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top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS，而服务端依然使用HDFS，那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为hdfs://{NAMESERVICE}。
MRS普通集群，在console页面提交作业时，会使用master节点上预置安装的客户端进行作业提交。
数据导入集群后，就可以继续基于大数据平台上层应用对数据进行分析处理了。 父主题： 数据迁移
点数据由二维空间中的点的集合组成。点可以存储为一对经纬度。 区域数据：一个区域有空间范围，有位置和边界。位置可以看作是一个定点在区域内的位置，例如它的质心。在二维中，边界可以可视化为一条线（有限区域，闭环）。区域数据包含一系列区域。 目前仅限于支持点数据，存储点数据。
如果Worker的数量大于10个，实例滚动重启的时间可能会超过200分钟，期间请勿做其他运维操作。
“人机”用户：用于在FusionInsight Manager的操作运维场景，以及在组件客户端操作的场景。选择该值需同时填写“密码”和“确认密码”。 “机机”用户：用于应用开发的场景。选择该值用户密码随机生成，无需填写。 密码 选择“人机”用户需填写“密码”。
numberOfSubscribedJobs：为订阅本NettySink的作业数量，该数量必须是明确的，只有当所有订阅者都连接上NettySink，NettySink才发送数据。
numberOfSubscribedJobs：为订阅本NettySink的作业数量，该数量必须是明确的，只有当所有订阅者都连接上NettySink，NettySink才发送数据。
HBase服务增加了MetricController实例，开启热点检测能力，能够监控每个RegionServer节点的请求流量，通过聚合分析，识别出请求偏高的节点和Region，有助于快速发现热点问题；并提供一定的热点问题自愈能力，比如热点Region自动转移或Split。
*.current Loader进程gc日志 sqoopInstanceCheck.log Loader实例健康检查日志 审计日志 default.audit Loader操作审计日志（例如：作业的增删改查、用户的登录）。
numberOfSubscribedJobs：为订阅本NettySink的作业数量，该数量必须是明确的，只有当所有订阅者都连接上NettySink，NettySink才发送数据。
numberOfSubscribedJobs：为订阅本NettySink的作业数量，该数量必须是明确的，只有当所有订阅者都连接上NettySink，NettySink才发送数据。
开启日志记录开关之后将自动收集集群创建失败、扩/缩容失败等场景下的系统日志及相关组件运行日志到OBS文件系统中，该日志用于运维人员快速定位问题。 该日志信息将最多保留7天。
准备集群配置文件 集群创建成功后，登录FusionInsight Manager创建用于提交Flink作业的集群用户。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面创建一个人机用户，例如sparkuser。
若出现集群使用问题请联系运维人员支撑处理。 配置示例：参照方案一中示例，配置策略为“允许”，目的地址为通信安全授权地址、NTP、OBS、Openstack及DNS地址的出方向规则。 父主题： 管理MRS集群
main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置作业的并发度为
main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置作业的并发度为
main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置作业的并发度为
提交作业时，建议使用默认spark on yarn（即5中的--master yarn-client）模式。开源支持spark standalone模式提交，但不推荐使用，该模式资源使用率低，并且使用HTTP，可能存在安全风险。
sparknormal-examples/SparkPythonExample sparknormal-examples/SparkSQLJavaExample sparknormal-examples/SparkLauncherJavaExample 使用Spark Launcher提交作业的
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