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设置Elasticsearch和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Elasticsearch和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 登录Elasticsearch集群的Kibana,并选择Dev
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink
CREATE TABLE语句 语法定义 CREATE TABLE table_name ( { <column_definition> | <computed_column_definition> }[ , ...n] [ <watermark_definition>
增强型跨源连接绑定队列失败怎么办? 问题现象 客户创建增强型跨源连接后,在队列管理测试网络连通性,网络不通,单击对应的跨源连接查看详情,发现绑定队列失败,报错信息如下: Failed to get subnet 86ddcf50-233a-449d-9811-cfef2f603213
使用HetuEngine on Hudi HetuEngine是高性能的交互式SQL分析及数据虚拟化引擎,它与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询,并支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine对Hudi仅支持select操
SDK的获取与安装 Java SDK安装方式 您可以通过以下两种方式安装Java SDK。 导入Maven依赖,适用于使用Maven管理的Java项目。具体操作请参考方法一:通过Maven安装DLI SDK依赖。 在集成开发环境中导入JAR文件,适用于使用Eclipse作为集成开
JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规
标签列表,没有标签默认为空数组。 请参考表8。 resource_name 是 String 资源名称,资源没有名称时默认为空字符串,eip返回ip地址。 表8 tags字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 资源标签键。 value 是 String 资源标签值。
设置Elasticsearch和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Elasticsearch和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 登录Elasticsearch集群的Kibana,并选择Dev
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink
System.out.println(result); } 查询作业APIG网关服务访问地址 DLI提供查询Flink作业APIG访问地址的接口。您可以使用该接口查询作业APIG网关服务访问地址。示例代码如下: 1 2 3 4 5 private static void ge
CREATE TABLE语句 功能描述 根据指定的表名创建一个表,如果同名表已经在 catalog 中存在了,则无法注册。 语法定义 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.][db_name.]table_name ( {
JSON函数 JSON函数使用SQL标准的ISO/IEC TR 19075-6中描述的JSON路径表达式。它们的语法受到ECMAScript的启发并采用了ECMAScript的许多特性,但既不是其子集,也不是其超集。 路径表达式有两种,一种是宽松模式,另一种是严格模式。当省略时,
如果选择“短信”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认短信的手机号码。 如果选择“邮件”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认邮件的邮箱地址。 更多信息,请参考《消息通知服务用户指南》中《添加订阅》章节。 图4 添加订阅 通过单击短信或者邮件中的链接确认后,将收到“订阅成功”的信息。
sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/transport-keystore.jks"); sparkSession.sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/truststore.jks"); //
JDBC结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
FileSystem源表 功能描述 本节介绍FileSystem源表的定义,以及创建源表时使用的参数和示例代码。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink
connector.type 是 connector类型,对于redis,需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功 创建flink opensource sql作业,并选择flink版本为1