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查询所有SQL样例模板（废弃） 功能介绍 该API用于查询所有SQL样例模板。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/sqls/sample 参数说明 表1 URI参数说明
查看所有SQL模板 功能介绍 该接口用于查看用户保存的所有SQL模板。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/sqls 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
DESCRIBE 语法 DESCRIBE [EXTENDED| FORMATTED] table_name DESCRIBE [EXTENDED| FORMATTED] table_name PARTITION (partition_spec) 描述 查看指定表的元数据信息。该语
JOIN Equi-join 语法格式 1 2 FROM tableExpression INNER | LEFT | RIGHT | FULL JOIN tableExpression ON value11 = value21 [ AND value12 = value22]
JOIN Equi-join 语法格式 1 2 FROM tableExpression INNER | LEFT | RIGHT | FULL JOIN tableExpression ON value11 = value21 [ AND value12 = value22]
JOIN Equi-join 语法格式 1 2 FROM tableExpression INNER | LEFT | RIGHT | FULL JOIN tableExpression ON value11 = value21 [ AND value12 = value22]
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual
获取指定集群信息（废弃） 功能介绍 该API用于查询指定集群的信息，包括名称、描述以及绑定的计算资源数。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/clusters/{cluster_name} 参数说明 表1 URI参数 名称
创建集群（废弃） 功能介绍 该API用于创建集群，该集群将会绑定用户指定的计算资源。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： POST /v2.0/{project_id}/clusters 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是
ALTER TABLE 语法 name，new_name，column_name，new_column_name，table_name_*为用户自定义参数。 重命名一个表。 ALTER TABLE name RENAME TO new_name 修改表的列名，为列添加注释（可选项
常见场景的委托权限策略 本节操作提供了DLI常见场景的委托权限策略，用于用户自定义权限时配置委托的权限策略。委托策略中的“Resource”根据需要具体情况进行替换。 数据清理委托权限配置 适用场景：数据清理委托，表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建
导出数据（废弃） 功能介绍 该API用于从DLI表中导出数据到文件。 该API为异步操作。 目前只支持从DLI表导出数据到OBS中，且导出的路径必须指定到文件夹级别。OBS路径中不支持逗号，且其中的桶名不能以正则格式“.[0-9]+(.*)”结尾，即，若桶名包含“.”， 则最后一个“
队列相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 创建队列 DLI提供创建队列的接口，您可以使用该接口创建队列。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static
如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Py
查询所有弹性资源池 功能介绍 查询所有弹性资源池。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v3/{project_id}/elastic-resource-pools 参数说明 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
创建数据库（废弃） 功能介绍 该API用于新增数据库。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/databases 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型
SHOW CREATE TABLE 语法 SHOW CREATE TABLE table_name 描述 显示指定数据表的SQL创建语句。 示例 显示能够创建orders表的SQL 语句： CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus
Map函数和运算符 下表操作符: [] 描述：[]运算符用于从映射中检索与给定键对应的值。 select age_map['li'] from (values (map(array['li','wang'],array[15,27]))) as table_age(age_map);--
SQL函数和操作符 逻辑运算符 比较函数和运算符 条件表达式 Lambda 表达式 转换函数 数学函数和运算符 Bitwise函数 十进制函数和操作符 字符串函数和运算符 正则表达式函数 二进制函数和运算符 Json函数和运算符 日期、时间函数及运算符 聚合函数 窗口函数 数组函数和运算符
了解数据目录、数据库和表 数据库和表是SQL作业、Spark作业场景开发的基础，在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 Flink支持动态数据类型，可以在运行时定义数据结构，不需要事先定义元数据。 数据目录 数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。
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