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通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。
通过API创建跨源连接请参考《数据湖探索API参考》。 父主题： Spark作业开发类
API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。
API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
Spark SQL 相关API 提供SQL相关API的使用说明。 父主题： 创建并管理SQL作业模板
package kafka_to_kafka; import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool
run compaction on h1 at 20210915170758; schedule compaction on 'obs://bucket/path/h1'; run compaction on 'obs://bucket/path/h1'; 注意事项 使用API
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.CheckpointConfig; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment
同时还需考虑Spark jar作业API语法的兼容性。
相关链接 《IAM产品介绍》 《创建用户组、用户并授予DLI权限》 《策略语法》 《如何修改用户策略》 《队列赋权》（API赋权） 《数据赋权》（API赋权） 《设置队列权限》（Console赋权） 《数据库权限管理》（Console赋权） 《表权限管理》（Console赋权）
Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。 Flink Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。
编写代码示例 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext
select (字段 or 聚合函数) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark jar作业为例）： Spark jar作业可以通过两种方式来读取Hudi表：Spark datasource API 或者通过 SparkSession 提交 SQL。
编写代码示例 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext
编写代码示例 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext
左侧导航栏单击“API凭证”，在“项目列表”中获取“项目ID”即为project_id值，对应的“项目”即为region的值。
左侧导航栏单击“API凭证”，在“项目列表”中获取“项目ID”即为project_id值，对应的“项目”即为region的值。
区域和终端节点 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。有关区域和终端节点的更多信息，请参阅地区和终端节点。 父主题： DLI产品咨询类
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