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部署技能 技能介绍 创建部署工程 添加作业 查看部署信息 升级部署 删除部署 父主题： 管理设备
控制台开发技能 技能介绍 新建技能 部署技能 新建技能版本 编辑技能 发布技能 删除技能
HDMI：直接通过设备的hdmi接口输出到显示屏。 RTMP：实时输出到服务器供用户查看。 H264_FILE：以文件的方式输出到OBS供用户查看。 填写技能内容，详细参数说明请参见表2。
图3 编辑区 华为HiLens提供了一套HiLens Framework，HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以方便的开发Skill，发展AI生态。详细指导和API介绍可参见《开发指南》。
表1 Edge Restful输入 参数 说明 URL 视频流服务器提供用于获取rtsp地址的rest接口，仅支持http或https协议。 rtsp地址相对位置 在视频流服务器提供的响应体中，rtsp地址的相对位置。
表1 Edge Restful输入 参数 说明 URL 视频流服务器提供用于获取rtsp地址的rest接口，仅支持http或https协议。 rtsp地址相对位置 在视频流服务器提供的响应体中，rtsp地址的相对位置。
URL：视频流服务器提供用于获取rtsp地址的rest接口，仅支持http或https协议。 rtsp地址相对位置：在视频流服务器提供的响应体中，rtsp地址的相对位置。
URL：视频流服务器提供用于获取rtsp地址的rest接口，仅支持http或https协议。 rtsp地址相对位置：在视频流服务器提供的响应体中，rtsp地址的相对位置。
如果您的业务环境需要通过API或SDK执行数据上传操作，或者您习惯于使用API和SDK，推荐选择OBS的API或SDK方法创建桶和上传对象。 上述说明仅罗列OBS常用的使用方式和工具，更多OBS工具说明，请参见《OBS工具指南》。 父主题： HiLens安全帽检测技能
“.om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。
“.om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。
hilens.EIHeaders() body = {"image_base64": f_string} json_str = json.dumps(body) response5 = hilens.EIServices.Request(hilens.POST, "hilens-api.cn-north
华为HiLens支持的API授权项请参见用户指南>权限策略和授权项。 如表1所示，包括了华为HiLens的所有系统权限。
华为HiLens支持的API授权项请参见用户指南>权限策略和授权项。 如表1所示，包括了华为HiLens的所有系统权限。
表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D tensor，格式：[batch，height，width，channels]，数据类型：float32
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