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表1 序列化 序列化器 Opts/s PojoSeriallizer 813 Kryo 294 Avro(Reflect API) 114 Avro(SpecificRecord API) 632 网络通信调优 Flink通信主要依赖Netty网络，所以在Flink应用执行过程中，
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。
当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。有关华为云的区域和终端节点的更多信息，请参阅地区和终端节点。 父主题： 产品咨询类
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。
com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase --master yarn --deploy-mode client /opt/female/SparkHbasetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api
groupId = test_01 Spark val zkQuorum = "192.168.234.231:2181" Storm BrokerHosts brokerHosts = new ZKHosts("192.168.234.231:2181"); Consumer API
进行获取，执行curl -k -i -u user name:password -X POST -HContent-type:application/json -d '{"plainText":"password"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/
com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase --master yarn --deploy-mode client /opt/female/SparkHbasetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api
创建FlinkServer流表源 创建SQL/JAR作业（流式/批作业） 定义Flink作业的API，包括Flink SQL和Flink Jar作业。 创建FlinkServer作业 作业管理 管理创建的作业，包括作业启动、开发、停止、删除和编辑等。
com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase --master yarn --deploy-mode client /opt/female/SparkHivetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api
创建FlinkServer流表源 创建SQL/JAR作业（流式/批作业） 定义Flink作业的API，包括Flink SQL和Flink Jar作业。 如何创建FlinkServer作业 作业管理 管理创建的作业，包括作业启动、开发、停止、删除和编辑等。
d1.s1"; static final String ROOT_SG1_D1 = "root.sg1.d1"; public static void main(String[] args) throws Exception { // use session api
mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2020-04-29 20:09:28,543 | INFO | http-bio-21401-exec-56 | Request comes from API
final boolean asyncEnable = false; Producer producerThread = new Producer(KafkaProperties.TOPIC, asyncEnable); } Kafka生产者代码可参考使用Producer API
Flink SQL Table API和SQL借助了Apache Calcite来进行查询的解析，校验以及优化，可以与DataStream和DataSet API无缝集成，并支持用户自定义的标量函数，聚合函数以及表值函数。简化数据分析、ETL等应用的定义。
com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase --master yarn --deploy-mode client /opt/female/SparkHbasetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api
该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。
进行获取，执行curl -k -i -u user name:password -X POST -HContent-type:application/json -d '{"plainText":"password"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/
“security.ssl.key-password”、“security.ssl.keystore-password”和“security.ssl.truststore-password”的值需要使用Manager明文加密API进行获取： curl -k -i -u <user
INTO udfSink SELECT a, udaf(a) FROM udfSource group by a; UDTF java代码及SQL样例 UDTF java使用样例 package com.xxx.udf; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2
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