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验证DIS Agent Linux服务器上验证DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent的日志目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/logs 查看日志。 tail -100f dis-agent.log 显示如下信息，表示Agent正常运行。
配置样例工程 SDK下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip ”最新版本压缩包中提供了SDK源码；DIS SDK桶中的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip ”最新版本压缩包提供了示例工程，您可以在本地设备上使用
序列号（sequenceNumber）,每个记录的唯一标识符。序列号由DIS在数据生产者调用PutRecord操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区键的序列号通常会随时间变化增加。PutRecords请求之间的时间段越长，序列号越大。 每个分区的sequenceNu
查询Checkpoint 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 3 streamname = "" #通道名称 appName="xx" # APP名称（APP是已存在状态） partitionId="shardId-0000000000"
获取数据游标 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： partitionId="shardId-0000000000" streamname=”dis-test1“ #已存在的通道名 5种游标设置使用参考如下： # startSeq与AT_S
参照添加转储任务配置方法中的参数值。 配置如下参数： streamname='dis—test1' #已存在的通道名 task_name='113' 以添加OBS转储服务为例：value参数值设定与key对应 basic_Schema=DumpTask.setSchema(key=['consumer_strategy'
参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建转储任务，需要指定通道名称、转储任务名称，转储周期，转储目标服务等信息。 添加转储到对象存储服务（OBS）的转储任务 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
删除转储任务 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK删除指定的转储任务。 1 2 3 4 5 6 7 DeleteTransferTaskRequest request = new DeleteTransferTaskRequest();
删除APP 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建DIS通道，需要指定APP名称。 1 2 // 待删除APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后，通过调用deleteApp的方法删除APP。
新增Checkpoint 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建Checkpoint，需要指定通道名称、APP名称、分区编号、序列号以及Checkpoint类型。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“Stream
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题： 使用DIS
查询通道列表 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK列出当前活动的通道。 使用setLimit方法设定每次查询时返回的通道数量，若不指定则默认返回的通道数量上限为10。即通道数量少于等于10时显示实际通道数量，通道数量大于10时显示为10。
配置样例工程 样例代码请查看：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-python-dis/tree/master/dis_sdk_python_demo。 操作步骤 huaweicloud-python-sdk-dis已发布到
准备环境 配置pom.xml文件 如果已有maven工程，在pom.xml中使用如下依赖即可。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.dis</groupId> <artifactId>huaweicloud-dis-kafk
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
Protobuf格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 初始化DIS客户端，加入一项参数bodySerializeType，如下所示： cli = disclient(endpoint='', ak=os.environ.get("HUAWEICLOUD_SDK_AK")
实时指标和报告：实时从DIS数据通道数据提取指标并生成报告。例如，数据接入服务应用程序可以处理系统和应用程序日志的指标和报告，因为数据被流入而不是等待收到批量数据。 实时数据分析：通过数据接入服务，可以运行实时通道数据分析。例如，可以通过API把数据实时添加到DIS数据通道中
读取通道数据时，如何区分不同类型数据？ 不同类型的消息使用不同的通道； 使用同一个通道的不同分区。上传消息时，不同类型的消息指定不同的partition_key，消费时根据partition_key来区分不同类型消息。 父主题： 转储相关问题
查询通道列表 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 start_stream_name = "" #可设置为空，或是已存在的通道名 执行listStream_sample.py文件默认调用listStream_test方法，获取响应200查询成功。
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