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在使用之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见开通服务和认证鉴权章节。 用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。
面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。 URI POST /v2/{project_id}/ocr/vehicle-certificate 表1 路径参数
下几个方面进行排查：（1）请确保提供的URL支持HTTP/HTTPS请求协议，即格式为http/https url；（2）请检查存储图片的服务器是否稳定可靠，网络连接是否有异常，是否公网可访问；（3）请检查下载图片的content-type是否为标准类型，例如：image/gif
当您完成了调用API、调用SDK基本操作后，可以根据自身的业务需求使用OCR提供的入门实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 发票识别与验真 该实践基于华为云文字识别服务增值税发票识别与发票验真技术构建，自动识别和录入增值税发票各字段信息，减少人工核算工作量，实现财税报销自动化。同时，自动接入国家税务机关发
您可以尝试以下方案进行解决。 Token有效期为24小时，请使用重新获取Token调用API。 检查接口URL中的终端节点是否填写正确。部署在不同区域间的服务，不可以跨区域调用。如果调用了不同区域的接口，导致判断为Token失效，显示APIG.0307错误码。 父主题： 错误码类
面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。 URI POST /v2/{project_id}/ocr/smart-document-recognizer 表1
快速卸载 在进行卸载之前，需要先删除该方案创建的委托。 删除委托 登录统一身份认证服务（IAM）控制台。在“委托”菜单栏中找到以该方案OBS桶名称为前缀的委托，单击“删除”。 图1 删除委托 在弹出的删除确认框中单击“是”进行删除。 图2 确认删除 一键卸载 登录发票识别与验真解决方案部署页面。
编辑模板。 “返回列表”：单击“返回列表”，返回至应用详情页。 “调用API”：下方调用指南区域，可直接调用API或SDK轻松调用当前模板服务，详情请见调用API。 父主题： 通用单模板工作流
选参照字段”页面，重新编辑模板。 “返回列表”：单击“返回列表”，返回至应用详情页。 “调用API”：下方调用指南区域，提供了调用当前模板服务的请求样例，详情请见调用API。 父主题： 多模板分类工作流
API获取推理结果，帮助用户提升业务效率。 文字识别服务软件开发工具包（OCR SDK，Optical Character Recognition Service Software Development Kit）是对OCR服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用OCR
理结果，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。调用API时，需要用户网络可以访问公网。 您可以使用本文档提供文字识别服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容，进行相关操作，例如文字识别包含的通用类、证件类和票据类等具体接口使用说明。不同区域所部署的接口不
s”，其中“{endpoint}”为IAM的终端节点。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，例如，文字识别服务部署的区域为“cn-north-4”，响应消息体中查找“name”为“cn-north-4”，其中“projects”下的“id”即为项目ID。获取项目ID报错时
以参考按需产品周期结算说明。文字识别的按需计费模式按小时进行结算。 按需计费资源的扣费时间可能会滞后于结算周期，例如：按小时结算的文字识别服务在8:30关闭资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。在“费用中心 > 账单管理 > 流水和明细账单
一键式部署，快速输出高精度结构化数据。 工作流流程 在“文字识别控制台>自定义OCR”页面选择“通用单模板工作流”创建应用，详细操作请见6.2 新建应用。您可以创建单模板服务，通过模板配置文字识别模型，实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1 创建单模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片
支持从多个不同板式图像中提取结构化信息。 工作流流程 在“文字识别>自定义OCR”控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，详细操作请见创建应用。您可以创建多模板服务，通过多模板训练模板分类模型和文字识别模型，实现多模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建多模板流程 表1 创建多模板流程说明 流程 说明
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