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rage大小保持一致。 volumeName PV的名称。 图1 弹性文件存储-共享路径 文件存储所在VPC必须与工作负载规划部署的ECS虚拟机的VPC保持一致。 创建PV。 kubectl create -f pv-sfs-example.yaml 创建PVC。 kubectl
0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问https://github.com/helm/helm/releases。 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget https://get.helm.sh/helm-v2.17.0-linux-amd64.tar.gz
23 v1.25 支持GPU资源抢占 优化混部弹性限流功能 增强可用区拓扑分布能力 优化NPU芯片rank table排序能力 优化GPU虚拟化功能 提升与CA联动扩容效率 提升调度稳定性 优化持久卷调度逻辑 优化日志信息 1.10.7 v1.19.16 v1.21 v1.23 v1
18.04的操作系统。 商用 5 支持虚拟机、裸金属服务器系统盘加密 数据盘加密功能可为您的数据提供强大的安全防护，加密磁盘生成的快照及通过这些快照创建的磁盘将自动继承加密功能。目前仅在部分Region显示此选项，具体以界面为准。 商用 6 虚拟机节点/节点池支持普通容器，裸金属服务器支持安全容器
抢，整体调度分配，能够有效解决死锁。 在集群资源不足的场景下，gang的调度策略对于集群资源的利用率的提升是非常明显的。 虚拟GPU资源调度 支持GPU虚拟化资源调度。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 xGPU true/false true 允许 CCE Standard/CCE
节点操作系统说明 本文为您提供当前已经发布的集群版本与操作系统版本的对应关系。 弹性云服务器-虚拟机 表1 弹性云服务器-虚拟机节点操作系统 操作系统 集群版本 CCE Standard集群 CCE Turbo集群 最新内核信息 VPC网络模型 容器隧道网络模型 云原生网络2.0
求时重新建立新的连接。 - 请求超时时间 等待客户端请求超时时间。包括两种情况： 读取整个客户端请求头的超时时长，如果客户端未在超时时长内发送完整个请求头，则请求将被中断。 两个连续body体的数据包到达LB的时间间隔，超出请求超时时间将会断开连接。 - 响应超时时间 等待后端服
集群的名称和ID 例如：cce-test，4cdeb1cd-7071-4890-9ce4-e6c2299e960e 规格 集群的规模和高可用类型 本例为虚拟机集群（高可用）| 1-50节点 使用量类型 按需计费集群的使用量类型为“时长” 单价 按需计费模式为简单定价（使用量*单价）时提供单价信
0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问https://github.com/helm/helm/releases。 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget https://get.helm.sh/helm-v3.3.0-linux-amd64.tar.gz 解压Helm包。
CCE Turbo集群节点操作系统与容器引擎对应关系 节点类型 操作系统 内核版本 容器引擎 容器存储Rootfs 容器运行时 弹性云服务器-虚拟机 CentOS 7.6 3.x Docker Containerd OverlayFS runC Ubuntu 18.04 4.x EulerOS
个模块提供了基本的监控功能，通过在nginx.conf的配置可以提供一个对外访问Nginx监控数据的接口。 登录一台可连接公网的Linux虚拟机，且要求可执行Docker命令。 创建一个nginx.conf文件，如下所示，在http下添加server配置即可让nginx提供对外访问的监控数据的接口。
认的ServiceAccount。当API Server接收到一个带有认证Token的请求时，API Server会用这个Token来验证发送请求的客户端所关联的ServiceAccount是否允许执行请求的操作。 创建ServiceAccount 以1.29版本集群为例，使用如
不要修改CCE创建的安全组、云硬盘等信息。CCE创建的资源标记有“cce”字样 部署 会导致CCE集群功能异常。 反例： 在弹性负载均衡页面修改CCE创建的监听器名称； 在虚拟私有云页面修改CCE创建的安全组； 在云硬盘页面删除或者卸载CCE集群节点挂载的数据盘； 在统一身份认证页面删除cce的委托“cce_admin_trust”。
其余参数可保持默认，无需填写，并单击“保存”。 在“节点列表”中单击新增的节点名称，可看到Agent状态未连接，并提供了节点连接Jenkins的方式。该命令适用于虚拟机安装，而本示例为容器化安装，因此仅需复制其中的secret，如下图所示。 前往CCE控制台，单击左侧栏目树中的“工作负载 > 无状态负载
新的稳定版二进制文件，本文以Velero 1.13.1版本为例。原集群和目标集群中的安装过程一致，请参考如下步骤。 登录一台可以访问公网的虚拟机，并使用kubectl连接需要安装Velero的集群。 下载Velero 1.13.1版本的二进制文件。 wget https://github
Pod中的容器是否配置就绪探针 否 建议配置就绪探针，若未配置就绪探针（readinessProbe），在Pod异常无法处理请求时，仍会有请求发送过至异常Pod从而影响业务QoS。建议配置就绪探针（readinessProbe），规避存在在容器内应用异常无法处理请求时仍旧有请求发过来导致业务异常的风险。
参数解释： 节点的数据盘参数。针对专属云节点，参数解释与rootVolume一致。 约束限制： 磁盘挂载上限为虚拟机不超过16块，裸金属不超过10块。在此基础上还受限于虚拟机/裸金属规格可挂载磁盘数上限。（目前支持通过控制台和API为CCE节点添加多块数据盘）。 如果数据盘正供容器
6-CCE Turbo集群容器网络走线介绍 CCE集群中容器出网总结 GPU&AI相关 基于Nvidia xid进行GPU故障定位 CCE中GPU虚拟化的使用 Kubernetes场景下基于Nvidia GPU-operator实现图形渲染能力 Java应用容器化相关 Java业务容器化
发布区域：全部 节点管理 CCE Standard集群、CCE Turbo集群支持 节点是容器集群组成的基本元素。节点取决于业务，既可以是虚拟机，也可以是物理机。每个节点都包含运行Pod所需要的基本组件，包括 Kubelet、Kube-proxy 、Container Runti
Exporter为社区开源组件，因此本实践仅适用于监控Kubernetes社区原生的GPU资源（nvidia.com/gpu），不支持监控CCE提供的GPU虚拟化资源。 前提条件 目标集群已创建，且集群中包含GPU节点，并已运行GPU相关业务。 在集群中安装CCE AI 套件 (NVIDIA GPU)和云原生监控插件。
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