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application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后，会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
创建CCI实例时，可以通过注解中添加以下键值来开启自动匹配镜像快照。 名称 示例值 描述 cci.io/image-snapshot-auto-match "true" 设置是否开启自动匹配镜像快照。 以创建Deployment为例： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:
374115 - 0 - 0.004115 = 0.37 元 云容器实例明细账单 明细账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销，建议您核对表2所示的信息是否和实际相符。 表2 云容器实例明细账单
镜像快照中的镜像。 删除镜像快照 镜像快照对应一份EVS云盘快照，保留镜像快照需要支付相应的EVS云盘快照费用。对于不再使用的镜像快照，如果在创建时未设置保留时长，需手动删除。 使用如下命令删除镜像快照： kubectl delete imagesnapshot my-imagesnapshot
IP数量不足而升级失败。建议：EIPPool池的大小略大于使用该EIPPool的所有的Deployment副本数之和，或者maxSurge配置为0，可支持工作负载先减后增滚动升级。 相关操作 您可以参考以下文档， 对EIPPool进行对应的操作： 创建EIPPool 使用EIPPool
application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后，会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
其中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 图1 管理员创建IAM用户响应消息头 响应消息体（可选） 该部分可选。响应消息体通常以
application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后，会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后，会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
forbidden:The status of release is not DEPLOYED or FAILED 更新失败：当前应用状态不支持更新，安装成功/失败的应用支持更新 请联系技术支持 400 CCI.04.400104 Validate chart version failed
affinity object If specified, the pod's scheduling constraints 说明： 不允许用户设置affinity，默认使用软反亲和 containers Yes containers object List of containers
"c6e548f1-adfe-11e9-ba3a-b44326d0c915" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
"f4c79668-adfd-11e9-8041-340a9837e2a7" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
"c6e548f1-adfe-11e9-ba3a-b44326d0c915" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
概述 在云容器实例中，您可以使用多种方法创建负载，包括使用云容器实例的Console控制台界面、调用API部署应用，那这些方式的使用有什么不同的地方呢？这些方法又与直接运行Docker run命令运行容器有什么区别呢？ 本文将通过运行一个Wordpress + MySQL的博客为
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
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