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操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 单击左侧导航栏的“空间管理”,在“空间设置”页签可执行如下操作: 修改当前空间名称与描述。 可查看当前空间的创建时间。 单击右上角“删除”,可删除当前空间。 删除空间属于高危操作,删除前请确保当前空间不再进行使用。
字节,可以有效降低推理显存占用。 INT4:该压缩策略与INT8相比,可以进一步减少模型的存储空间和计算复杂度。 配置资源。选择计费模式并设置训练单元。 可选择开启订阅提醒。开启后,系统将在本次压缩任务状态变更时,向用户发送短信/邮件提醒。 填写基本信息,包括任务名称、压缩后模型名称与描述,单击“立即创建”。
数据配比”,单击界面右上角“创建配比任务”。 在“数据集选择”页签选择需要配比的文本类数据集(至少选择两个),单击“下一步”。 在“数据配比”页面,可以设置不同数据集的配比数量,单击“确定”。 页面将返回至“数据配比”页面,配比任务运行成功后,状态将显示为“运行成功”。 单击操作列“生成”,将生成“发布数据集”。
话题重复度控制(presence_penalty) -2~2 0 话题重复度控制主要用于控制模型输出的话题重复程度。 参数设置正值,模型倾向于生成新的、未出现过的内容;参数设置负值,倾向于生成更加固定和统一的内容。 如果您没有专业的调优经验,可以优先使用建议,再结合推理的效果动态调整。 为
时,表示该标注任务创建完成。 进入“标注作业”页签,单击当前标注任务的“标注”。 如果需要将该标注任务移交给其他人员,可以单击“移交”,并设置移交人员以及移交数量,单击“确定”。 进入标注页面后,逐一对数据进行标注。 如图1,以标注单轮问答数据为例,需要逐一确认问题(Q)及答案(
在“数据集选择”页签选择需要配比的文本类数据集(至少选择两个),单击“下一步”。 在“数据配比”页面,支持两种配比方式,“按数据集”和“按标签”。 按数据集:可以设置不同数据集的配比数量,单击“确定”。 按标签:该场景适用于通过数据打标类清洗算子进行加工的文本类数据集,具体标签名称与标签值可在完成清洗文
如果需要模型以某个人设形象回答问题,可以将role参数设置为system。不使用人设时,可设置为user。在一次会话请求中,人设只需要设置一次。 content 是 String 对话的内容,可以是任意文本,单位token。 设置多轮对话时,message中content个数不能超过20。
插件介绍 在Agent开发平台中,插件是大模型能力的重要扩展。通过模块化方式,插件能够为大模型提供更多专业技能和复杂任务处理能力,使其在多样化的实际场景中更加高效地满足用户需求。 通过插件接入,用户可以为应用赋予大模型本身不具备的能力。插件提供丰富的外部服务接口,当任务执行时,模
可对部署任务执行执行描述、删除等操作。 管理NLP大模型部署任务 调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用该功能调用部署后的预置服务进行文本对话,支持设置人设和参数等。 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 可调用API接口与NLP预置服务进行文本对话。 使用API调用NLP大模型
Agent开发常见报错与解决方案 工作流常见错误码与解决方案 工作流常见报错及解决方案请详见表1。 表1 工作流节点常见报错与解决方案 模块名称 错误码 错误描述 解决方案 开始节点 101501 开始节点全局配置未传入值。 开始节点错误,请联系客服解决。 结束节点 101531
应用”,在所需Agent中单击“ > 复制ID”。 conversation_id 是 String 会话ID,唯一标识每个会话的标识符,可将会话ID设置为任意值,使用标准UUID格式。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
删除符合自定义正则表达式的数据。 自定义关键词过滤 剔除包含关键词的数据。 敏感词过滤 对文本中涉及黄色、暴力、政治等敏感数据进行自动检测和过滤。 文本长度过滤 按照设置的文本长度,保留长度范围内的数据进行。 冗余信息过滤 按照段落粒度,删除文本中的冗余信息,不改变数据条目。 例如目录封面、图注表注、标注说明、尾部信息、冗余段落和参考文献等。
型的收敛情况动态调整。 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0~1 0.01~0.1 学习率衰减比率用于设置训练过程中的学习率衰减的最小值。计算公式为:最小学习率=学习率*学习率衰减比率。 参数的选择没有标准答案,您需要根据任务的实际情况进行调整,以上建议值仅供参考。
NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型的训练分为两个关键阶段:预训练和微调。 预训练阶段:在这一阶段,模型通过学习大规模通用数据集来掌握语言的基本模式和语义。这一过程为模型提供了处理各种语言任务的基础,如阅读理解、文本生成和情感分析,但它还未能针对特定任务进行优化。
起报时间间隔小时数,默认6。取值范围:[1, 24]。 forecast_lead_hours 否 Long 预报未来小时数,默认168。如需预报未来30天,可将此参数设置成720。 draw_figures 否 String 是否输出结果图片,取值true/false,默认true。 forecast_features
在“调用路径”页面,单击“复制路径”即可获取调用路径。 其中,conversation_id参数为会话ID,唯一标识每个会话的标识符,可将会话ID设置为任意值,使用标准UUID格式。 图2 获取应用调用路径-2 使用Postman调用API 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST