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移到华为云MRS服务。HBase会把数据存储在HDFS上，主要包括HFile文件和WAL文件，由配置项“hbase.rootdir”指定在HDFS上的路径，华为云MRS的默认存储位置是“/hbase”文件夹下。 HBase自带的一些机制和工具命令也可以实现数据搬迁，例如：通过导出
对权限进行检查。 当表是parquet表时，元数据信息包括文件的Split信息。Split信息需要调用HDFS的接口去读取，当表包含的文件数量很多时，串行读取Split信息变得缓慢，影响性能。故对此做了优化，当表包含的文件大于一定阈值（即spark.sql.sources.parallelSplitDiscovery
Hadoop中input的路径。 output 存储output的路径。如没有规定，WebHCat将output储存在使用队列资源可以发现到的路径。 mapper mapper程序位置。 reducer reducer程序位置。 files HDFS文件添加到分布式缓存中。 arg
务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 从MySQL数据库安装路径下获取MySQL客户端jar包（如mysqlclient-5.8.1.jar），将其保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8
对权限进行检查。 当表是parquet表时，元数据信息包括文件的Split信息。Split信息需要调用HDFS的接口去读取，当表包含的文件数量很多时，串行读取Split信息变得缓慢，影响性能。故对此做了优化，当表包含的文件大于一定阈值（即spark.sql.sources.parallelSplitDiscovery
function时，如果该session连接的JDBCServer实例不是创建function的JDBCServer实例，则在该session中找不到该function，而且hive默认将“hive.exec.drop.ignorenonexistent”设置为“true”，即当func
en的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/optclient”。 将工程中的“lib”文件夹和“conf”文件夹上传至和Jar包相同的Linux
Python3样例工程中获取的hetu-jdbc-XXX.jar包的完整路径。 Windows系统路径示例："D:\\hetu-examples-python3\\hetu-jdbc-XXX.jar" Linux系统路径示例："/opt/hetu-examples-python3/hetu-jdbc-XXX
为了保证数据的可靠性，HDFS中每保存一个文件则自动生成1个备份文件，即默认共2个副本。HDFS存储空间表示所有副本文件在HDFS中占用的磁盘空间大小总和。例如“存储空间配额”设置为“500MB”，则实际只能保存约500/2=250MB大小的文件。 存储路径 例如：“tenant/spar
阻塞Clean，如果没有Compaction操作来产生新版本的Parquet文件，那旧版本的文件就不能被Clean清理，增加存储压力。 CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需要消耗较高的内存资源，按
API、Shell、HTTP REST API。 Java API 提供Alluxio文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行Alluxio客户端的开发。 Shell 提供shell命令完成Alluxio文件系统的基本操作。 HTTP REST API 提供除Shell、Java
/srv/BigData/LocalBackup命令， 查看备份目录是否软连接到/opt/Bigdata/LocalBackup。 检查备份文件是否软链接到系统盘且系统盘空间是否足够。如果软链接到系统盘且系统盘空间不足，请执行步骤2。如果否，说明不是由于系统盘空间不足导致，请联系技术服务。
j.properties”文件中日志级别修改为INFO级别日志。 任务正常提交后，运行控制台未打印出INFO级别日志，输出的日志级别还是ERROR级别。 原因分析 修改“$Flink_HOME/conf”目录下的“log4j.properties”文件，控制的是JobManage
进入FE后台节点，查看配置文件“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Doris_x.x.x/x_x_FE/etc/fe.conf”中参数“meta_dir”的值，该值即为元数据存储目录 寻找所有FE的元数据存储目录，查看此存储目录下子文件“image/image
字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled
NameNode > 系统”。将“GC_OPTS”参数值根据实际情况调大。 HDFS的文件对象数量（filesystem objects=files+blocks）和NameNode配置的JVM参数的对应关系建议如下： 文件对象数量达到10,000,000，则JVM参数建议配置为：-Xms6G -Xmx6G
务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 从MySQL数据库安装路径下获取MySQL客户端jar包（如mysqlclient-5.8.1.jar），将其保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。
操作场景 Manager应用程序运行完成后，可通过如下方式查看运行结果： 通过IntelliJ IDEA运行结果查看应用程序运行情况，可通过配置文件“conf\log4j.properties”配置日志打印信息。 登录主管理节点查看系统日志“/var/log/Bigdata/tomcat/web
字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled
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