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NameNode启动失败并发生如下错误信息。 回答 当Standby NameNode存储元数据(命名空间)时,出现断电的情况,Standby NameNode启动失败,MD5文件会损坏。通过移除损坏的fsimage,然后启动Standby NameNode,可以修复此问题。Standby NameNode会加载先前
置为0,会关闭此功能。由于批处理中分区中插入记录的数量众多,总会出现小文件。Hudi提供了一个选项,可以通过将对该分区中的插入作为对现有小文件的更新来解决小文件的问题。此处的大小是被视为“小文件大小”的最小文件大小。 104857600 byte hoodie.copyonwrite
<tablename>:表示要操作的表名。 <inputdir>:表示要批量导入的数据目录。 -Dindexspecs.to.add=<indexspecs>:表示索引名与列的映射,例如-Dindexspecs.to.add='index_bulk=>info:[age->String]'。 其构成如下所示:
解决compaction任务失败残留了异常文件没有被清理,导致Spark读Hudi时报“xx is not a Parquet file”异常的问题。 解决Spark作业读上游读库表,excutor报错找不到该表OBS .schema目录下的文件的问题。 Hudi compaction
适当调大堆内存(xmx)的值。 与正常启动Flume的节点进行文件和文件夹权限对比,更改错误文件或文件夹权限。 重新配置JAVA_HOME。 客户端替换“${install_home}/fusioninsight-flume-flume组件版本号/conf/ENV_VARS文件中JAVA_HOME”的值,服务
NameNode启动失败并发生如下错误信息。 回答 当Standby NameNode存储元数据(命名空间)时,出现断电的情况,Standby NameNode启动失败,MD5文件会损坏。通过移除损坏的fsimage,然后启动Standby NameNode,可以修复此问题。Standby NameNode会加载先前
1和TLSv1.2与集群交互。 操作样例及步骤 发送GET方法访问查询用户列表接口并保存“jsessionid”到“jessionid.txt”文件中: curl -k -i --basic -u <user name>:<password> -c /tmp/jsessionid.txt
g.apache.kafka.clients.producer.*)往Kafka写数据,单条记录大小为1100055,超过了kafka配置文件server.properties中message.max.bytes=1000012。用户修改了Kafka服务配置中message.max
NFO? 回答 登录Spark客户端节点,修改“{客户端安装目录}Spark/spark/conf/log4j.properties”配置文件,修改参数“Log4j.rootCategory”值为“INFO”,如下所示: 重新启动spark-sql客户端。 父主题: Spark常见问题
请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
jar上传至运行调测环境的指定路径,例如“/opt/hive_examples”,记作$HCAT_CLIENT,并确保已经安装好客户端。 export HCAT_CLIENT=/opt/hive_examples/ 执行以下命令用于配置环境变量信息(以客户端安装路径为/opt/client为例)。
Location”单击,在HDFS中选择一个用于创建Hive表文件。此文件将存储Hive表的新数据。 如果文件未在HDFS中保存,可以单击“Upload a file”从本地选择文件并上传。支持同时上传多个文件,文件不可为空。 如果需要将文件中的数据导入Hive表,选择“Import data”作为“Load
令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后,向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。 启动Flink
令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后,向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。 启动Flink
Manager中Yarn服务提供的ResourceManager Web UI查看。 登录集群Master节点,可获取1作业的日志文件 ,具体hdfs路径为“/tmp/logs/{submit_user}/logs/{application_id}”。 提交作业后,在Yarn的WEB
inputFormat, String filePath) 获取用户定义的某路径下的文件数据,作为输入流数据。 filePath是指文件的路径。 inputFormat是指文件的格式。 watchType指的是文件的处理模式“PROCESS_ONCE”或者“PROCESS_CONTINUOUSLY”。
自的磁盘文件中。 这样带来的问题是如果reduce分区的数量比较大的话,将会产生大量的磁盘文件(比如:该问题中将产生1000000 * 100000 = 10^11个shuffle文件)。如果磁盘文件数量特别巨大,对文件读写的性能会带来比较大的影响,此外由于同时打开的文件句柄数量
匹配分区。 展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息,其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区,将给出指定分区的文件系统信息,而不是分区所在表的文件系统信息。 参数说明 IN | FROM schema_name
自的磁盘文件中。 这样带来的问题是如果reduce分区的数量比较大的话,将会产生大量的磁盘文件(比如:该问题中将产生1000000 * 100000 = 10^11个shuffle文件)。如果磁盘文件数量特别巨大,对文件读写的性能会带来比较大的影响,此外由于同时打开的文件句柄数量
*命令,查看该目录下各文件夹的大小。查看是否存在除“kafka-logs”目录外的其他文件,并判断是否可以删除或者迁移。 是,删除或者迁移相关数据,然后执行8。 否,执行4。 进入“kafka-logs”目录,执行du -sh *命令,选择一个待移动的Partition文件夹,其名称命名