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绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖。 涉及到mvn依赖 1 2 3
定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 通过DataFrame API 访问 import相关依赖 from __future__
200.00,180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106 读取sink表中配置的obs路径中的parquet文件，其数据结果如下 202103251202020001, miniAppShop, 2021-03-25 12:02:02, 60
参考CDM管理驱动下载MySQL的驱动包到本地，将下载后驱动包本地解压，获取驱动的jar包文件。 例如，当前下载MySQL驱动包压缩文件为“mysql-connector-java-5.1.48.zip”，解压后获取驱动文件“mysql-connector-java-5.1.48.jar”。 返回
默认值 multiLevelDirEnable 否 是否迭代查询子目录中的数据。当配置为true时，查询该表时会迭代读取该表路径中所有文件，包含子目录中的文件。 false compression 否 指定压缩格式。一般为parquet格式时指定该参数，推荐使用'zstd'压缩格式。
bad_row_count Long Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。 input_size Long 作业执行过程中扫描文件的大小，单位字节。 result_count Integer 当前作业返回的结果总条数或insert作业插入的总条数。 database_name
Array of Strings 路径，非DLI表显示，DLI表不显示。 last_ddl_time 否 Long 最后一个ddl语句执行时间，（单位：秒（s））。 num_rows 否 Long 该分区数据总行数。 num_files 否 Long 分区文件数。 total_size 否
datasourcev1分区外表，路径下已经存在不带uuid的分区路径数据。 执行insert overwrite partition操作，Spark3.3.x会清除之前不带uuid的分区数据，Spark2.4.x不会清理。 Spark2.4.x： 保留不带uuid分区路径下数据。 Spark3
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
Keytab的地址。 'principal' ='krbtest' 认证用户名。 krb5.conf和keytab文件获取请具体参考开启Kerberos认证时的相关配置文件操作说明。 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into testhbase values('95274'
sql.files.maxPartitionBytes 134217728 读取文件时要打包到单个分区中的最大字节数。 spark.sql.badRecordsPath - Bad Records的路径。 spark.sql.legacy.correlated.scalar.query
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v3/{project_id}/elastic-resource-pools 参数说明 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 Query参数
get_json_object get_json_object函数用于根据所给路径对json对象进行解析，当json对象非法时将返回NULL。 命令格式 get_json_object(string <json>, string <path>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取
这里的sink表通过创建临时表指向Hudi表路径来写入数据，同时在表参数中配置hive_sync相关参数，实时同步元数据至由DLI提供的元数据服务。（具体参数详见Flink参数一节） 请将作业中sink表的path参数修改为希望保存hudi表的obs路径。 -- 临时表作为source，通过datagen
（import moduleA），那么其压缩包要求满足如下结构： 图2 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹，然后才是对应类的Python文件，通常下载下来的Python库可能不满足这个要求，因此需要重新压缩。同时对压缩包的名称没有要求，所以建议可以把多个模块的
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