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接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
与请求消息头中Content-Type对应，传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中的参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同，也并不是每个接口都需要有请求消息体（或者说消息体为空），GET、DELETE操作类型的接口就不需要消息体，消息体具体内容需要根据具体接口而定。
99000005 帐号冻结 IoTA.99000006 SDR用户无操作权限 IoTA.99000007 未开通数据分析服务 IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 IoTA.99000009 无该项目访问权限 IoTA.99000010 请求参数不正确 IoTA.99000011
设备上报数据（也可基于设备模拟器） 基于标准物模型，设备定时通过MQTT协议自动上报设备属性数据。 IoT设备接入服务 通过配置设备数据转发规则将设备属性数据和设备消息到IoTA服务。 IoT数据分析服务 基于数据管道接收设备数据，并通过资产建模和计算分析能力，实时计算生成产线和设备OEE相关数据，判断数据是存存在异常信息。
启动管道作业 功能介绍 提交管道作业到运行环境，实时接收数据源的数据并按用户定义的数据清洗逻辑对数据进行处理。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST
启动实时作业 功能介绍 提交作业到运行环境，实时接收数据并按用户定义的业务逻辑对数据进行处理。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{p
error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024 状态码： 401 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 最小长度：1 最大长度：100 error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024
实时分析作业类型不匹配或者作业不存在 错误码描述 实时分析作业类型不匹配或者作业不存在。 可能原因 资产模型中“流计算”类型的分析任务属性，只能调用实时分析中接收数据类型为“资产数据”的作业。 处理建议 请在资产模型的“流计算”类型分析任务配置中，选择正确的实时分析作业。“资产数据”输入的实时分析作业如下：
关于消息处理量，计算逻辑是按消息字节数除以1KB向上取整计算，满百万条时才会在账单中体现1并产生扣费，未足百万条的消息数将会累计到下一个小时。具体分以下三类消息： 数据源接入消息：通过各种数据源接入到IoT数据分析服务的消息，按请求消息体除以1KB计算。 API消息：调用Io
error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024 状态码： 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 最小长度：1 最大长度：100 error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
配置存储：通过配置存储，用户可指定存储管理的策略，比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后，最基础的配置就完成，IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。 用户后续可根据数据分析的需要，再逐步配置更多的内容，比如资产模型或者实时流作业等。
会针对每个分区中的消息单独作用；举例：1）选择将设备ID作为分区键，那么本算子会将相同设备ID的消息进行分区，然后进行聚合。比如设备ID为1的所有消息会进入一个分区，设备ID为2的所有消息会进入另一个分区，该算子会对每一个分区中的消息进行单独聚合； 2）选择消息中的设备ID与设备
在您开启了云审计服务后，系统开始记录云服务器的相关操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“服务列表”，选择“管理与部署 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。
参数类型：指定这个参数的数据类型，包括STRING/INTEGER/DOUBLE/OBJECT四种类型。 DIS输出 作业处理后的数据结果输出到您的DIS云服务。 说明： 请先进行DIS云服务授权配置，相关操作请参考数据源--添加DIS数据源 高级算子 去噪 去噪算子，对数据流中的数据根据窗口周期进行去噪。 主要算子配置项包括：
参数类型 描述 inputs 是 Array of InputModel objects 输入参数，最多支持10个；流计算的输入参数名需要在接收数据类型为资产数据的实时分析作业中定义，模型中必须与其保持一致 job_id 是 String 实时分析作业ID 最大长度：128 outputs
参数 参数类型 描述 inputs Array of InputModel objects 输入参数，最多支持10个；流计算的输入参数名需要在接收数据类型为资产数据的实时分析作业中定义，模型中必须与其保持一致 job_id String 实时分析作业ID 最大长度：128 outputs
参数 参数类型 描述 inputs Array of InputModel objects 输入参数，最多支持10个；流计算的输入参数名需要在接收数据类型为资产数据的实时分析作业中定义，模型中必须与其保持一致 job_id String 实时分析作业ID 最大长度：128 outputs
查看作业 图3 新建作业 参数说明 参数名称 描述 示例 接收数据类型 接收数据类型有“管道数据”、“资产数据”。 管道数据：直接使用数据管道清洗后的数据进行实时分析，当您无需资产建模，直接使用设备数据进行实时分析时，可使用这种接收数据类型。 资产数据：使用资产模型的数据进行实时分析，
参数类型 描述 inputs 是 Array of InputModel objects 输入参数，最多支持10个；流计算的输入参数名需要在接收数据类型为资产数据的实时分析作业中定义，模型中必须与其保持一致 job_id 是 String 实时分析作业ID 最大长度：128 outputs
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