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/mnt/paas/kubernetes/kubelet ... 登录CCE控制台,进入集群,在左侧选择“节点管理”,单击节点后的“同步云服务器”。 数据盘扩容 CCE节点使用的第一块数据盘默认分为容器引擎空间和Kubelet空间。如果其中一个磁盘空间不足,您可以根据需求选择其中一部分进行扩容。
会略微变长同时IP地址的利用率会下降。 暂不支持CCE Turbo集群中BMS节点上的Pod配置固定IP。在BMS节点(使用弹性网卡)跟ECS节点(使用辅助弹性网卡)混合使用的CCE Turbo集群中,需要为Pod设置节点亲和性调度,以保证Pod不会调度到BMS节点,否则将导致固定IP无法保留。
"nodeemptydirvolume" }, { "name": "nodeCSIscheduling" }, { "name": "networkresource"
为后端服务配置合理的preStop Hook 后端服务滚动更新时,Nginx Ingress Controller会将正在终止的Pod从后端服务器中移除,但会保持还在处理的请求的连接。如果后端服务Pod在收到结束信号后立即退出,可能会导致正在处理的请求失败或部分流量仍被转发到已经退出
集群配置概览 集群配置中心为您提供集群基础配置的概况及对应的修改入口,包含集群信息、集群配置、集群控制节点可用区和已安装插件多维度的信息概况。 功能入口 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群详情页。 在左侧导航栏中选择“配置中心”,单击“配置概览”页签。 图1 配置概览 集群信息
以免进行SNAT,从而保留Pod的原始IP地址。 从VPC内其他资源访问Pod 在一些场景下,可能需要从同一个VPC内的其他资源(例如ECS实例)直接访问位于不同节点的Pod的原始IP地址。由于默认情况下启用了SNAT,数据包的源IP地址在经过节点时会被替换为节点的IP地址,这会阻碍从这些资源到Pod的直接访问。
应考虑这些限制值并定期审视,防止在应用运行过程中出现配额不足的瓶颈导致扩缩容失败。 云服务配额:使用CCE时也会使用其他云服务,包括弹性云服务器、云硬盘、虚拟私有云、弹性负载均衡、容器镜像服务等。如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以提交工单申请扩大配额。 集群配额:集群
容器网络 Kubernetes本身并不负责网络通信,但提供了容器网络接口CNI(Container Network Interface),具体的网络通信交由CNI插件来实现。开源的CNI插件非常多,像Flannel、Calico等。针对Kubernetes网络,CCE为不同网络模
zone对应的值请参见地区和终端节点。 fsType 是 设置文件系统类型,默认为ext4。 volumeHandle 是 云硬盘的volumeID。 获取方法:在云服务器控制台,单击左侧栏目树中的“云硬盘 > 磁盘”,单击要对接的云硬盘名称进入详情页,在“概览信息”页签下单击“ID”后的复制图标即可获取云硬盘的volumeID。
共享资源的容器。通常这种场景下应用包含一个主容器和几个辅助容器(SideCar Container),如图1所示,例如主容器为一个web服务器,从一个固定目录下对外提供文件服务,而辅助容器周期性的从外部下载文件存到这个固定目录下。 图1 Pod 实际使用中很少直接创建Pod,而是
"v1.25", "driver_init_image_version" : "2.1.16", "ecsEndpoint" : "******", "euleros_version" : "2.2.5", "e
"v1.23", "driver_init_image_version" : "2.1.30", "ecsEndpoint" : "******", "everest_image_version" : "2.1.30",
bytes,且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据,这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发
ClassName时,自动向任何未绑定的PersistentVolumeClaim分配一个默认的StorageClass。此外,API 服务器中的PersistentVolumeClaim准入验证机制也已调整为允许将值从未设置状态更改为实际的StorageClass名称。更多使用
ClassName时,自动向任何未绑定的PersistentVolumeClaim分配一个默认的StorageClass。此外,API 服务器中的PersistentVolumeClaim准入验证机制也已调整为允许将值从未设置状态更改为实际的StorageClass名称。更多使用
务。和许多其他RPC框架一样,使用gRPC需要定义调用服务的方法,包括参数和返回类型等,服务端需要实现被定义的方法,同时运行一个gRPC服务器来处理客户端请求。 准备工作 已创建CCE Standard集群,详情请参见购买Standard/Turbo集群。 集群中已安装NGINX
以实现对有状态负载某个特定实例的访问,对于多副本具有主副关系的MySQL 数据库,需要使用Headless Service对MySQL主服务器进行读写,并对其他副本进行数据复制。本示例中MySQL为单实例,因此并未使用Headless Service的相关功能,填写3306端口即
初始规格配置 数量 集群 2023/03/18 15:30:00 按需计费 区域:上海一 集群规模:50节点 高可用:是 1 节点(弹性云服务器 ECS) 2023/03/18 15:40:00 按需计费 区域:上海一 规格:c7.large.2(2vCPUs,4GiB) 系统盘:通用型SSD,50GiB
(SDK)等工具构建容器,并创建Kubernetes资源训练其模型。模型训练完成后,用户还可以使用KFServing创建和部署用于推理的服务器。再结合pipeline(流水线)功能可实现端到端机器学习系统的自动化敏捷构建,实现AI领域的DevOps。 前提条件 已在CCE创建一个
H信息配置。 在线离线业务混部:支持集群内在离线作业混部以及节点CPU和内存资源超卖,提升集群整体资源利用率。 建议搭配使用 GPU加速云服务器 + 弹性负载均衡ELB + 对象存储服务OBS 图1 AI计算 父主题: 应用场景