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通常用于数据挖掘，用于大规模检测近乎相同的网页。通过使用这些信息，搜索引擎有效地避免了在搜索结果中显示两个几乎相同的网页。 以下示例展示了如何使用Set Digest函数来简单估计文本之间的相似性。通过使用函数ngrams()将输入文本分割为4-shingles（文本被分成长度为
自动读入客户端的登录信息，就可以重新获得连接。 用户不希望通过kinit命令进行票据认证，因为票据信息每隔24小时会过期。其中Keytab文件及principal信息请联系管理员获取，Beeline的连接样例如下所示： sh CLIENT_HOME/spark/bin/beeline
的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容：
的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容：
切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar
的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容：
级联时需要走Avro或者Thrift协议进行级联。 聚合端存在多个节点时，连接配置尽量配置均衡，不要聚合到单节点上。 Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。这些组件可以链接以形成多个流。 例如在一个配置中配置两个数据流，示例如下：
HBase应用开发常见问题 Phoenix SQL查询样例介绍 HBase对外接口介绍 Phoenix命令行操作介绍 如何配置HBase双读功能 配置Windows通过EIP访问安全模式集群HBase 运行HBase应用开发程序产生ServerRpcControllerFactory异常
获取已经同步的IAM用户和用户组 功能介绍 获取已经同步的IAM用户和用户组 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/iam-sync-user 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
ClickHouse支持多副本能力，进行本地表写入的时候，当前节点的数据会立即更新成功，但其他副本之间的数据同步是异步的。 本章节主要介绍如何配置ClickHouse保证副本间数据强一致。 参数配置 配置ClickHouse副本间数据强一致优先级别：单条语句设置 > 会话级别设置
长为1年。 秒级计费，按小时结算。 - 适用计费项 MRS服务管理费用、IaaS基础设施资源费用（弹性云服务器，云硬盘）。 MRS服务管理费用、IaaS基础设施资源费用（弹性云服务器，云硬盘）。 计费项 变更计费模式 - 支持变更为包年/包月计费模式。 按需转包年/包月 变更规格
是，处理结束。 否，执行2。 获取当前工作的Httpd服务器地址，为打开Hue页面URL中主机地址，即如果打开Hue的Url为“https://192.168.0.1:21201”，Httpd服务地址则为“192.168.0.1”。 登录Httpd服务器，排查“/var/log/Bigdata
MRS集群部署说明 MRS集群部署方案说明 MRS集群Kerberos认证介绍 MRS集群支持的云服务器规格 父主题： MRS集群规划
级联时需要走Avro或者Thrift协议进行级联。 聚合端存在多个节点时，连接配置尽量配置均衡，不要聚合到单节点上。 Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。这些组件可以链接以形成多个流。 例如在一个配置中配置两个数据流，示例如下：
切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar
的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容：
切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar
自动读入客户端的登录信息，就可以重新获得连接。 用户不希望通过kinit命令进行票据认证，因为票据信息每隔24小时会过期。其中Keytab文件及principal信息请联系管理员获取，Beeline的连接样例如下所示： sh CLIENT_HOME/spark/bin/beeline
列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存。 在执行数据查询时，列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小，提高了数据查询的效率。 例如在传统的行式数据库系统中，数据按如下表1顺序存储：
) WITH( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://MySQL的服务器IP:MySQL的服务器端口/mysql', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'username'
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