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ClickHouse使用OpenLDAP认证 ClickHouse支持和OpenLDAP进行对接,通过在ClickHouse上添加OpenLDAP服务器配置和创建用户,实现账号和权限的统一集中管理和权限控制等操作。此方案适合从OpenLDAP服务器中批量向ClickHouse中导入用户。
erties 添加配置时,在配置名前增加connector名作为前缀,此处为myhive。 修改完成后,保存配置,重启Presto服务。 使用presto客户端或jdbc、UI工具连接Presto服务,执行命令show schemas from myhive; 可以看到目标集群上的database即为配置成功。
MRS所使用的弹性云服务器规格 针对不同的应用场景,MRS使用到如下类型的弹性云服务器。 通用计算增强型:C3型、C3ne型、C6型、C6s型、C7型 内存优化型:M3型、M6型、M7型 超高I/O型:I3型、IR3型 鲲鹏内存优化型:KM1型 鲲鹏超高I/O型:KI1型 鲲鹏通用计算增强型:KC1型
使用External Shuffle Service提升性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时,Executor进程除了运行task,还要负责写shuffle数据,给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重,导致GC而不
连接数据库使用的密码。 连接属性 连接属性,单击“添加”手动添加。 名称:连接属性名 值:连接属性值 sftp-connector Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 Sftp用户名 访问SFTP服务器的用户名。 Sftp密码
使用Oozie客户端提交Loader任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Loader任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Loader和Oozie组件及客户端已经安装,并且正常运行。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。 该用户需要从
使用Oozie客户端提交Loader任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Loader任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Loader和Oozie组件及客户端已经安装,并且正常运行。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。 该用户需要从
使用Oozie客户端提交其他任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务,也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件
使用Oozie客户端提交其它任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务,也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件
使用Oozie客户端提交DistCp任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交DistCp任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 HDFS和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。
使用Oozie客户端提交DistCp任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交DistCp任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 HDFS和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。
使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创
使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创
创建MRS集群时计价器为什么未显示价格? 问题 创建MRS集群时计价器为什么未显示价格? 回答 只选择磁盘个数,没有选择集群虚拟机实例个数时,产品报价是不会产生收费的;需要客户选择实例个数,产品报价会在浏览器下方即时显示出来。 父主题: 计费FAQ
快速使用IoTDB IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,支持对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 背景信息 假定某某集团旗下有3个生产线,每个生产线
Loader使用简介 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 使用流程 通过Loader迁移用户数据时,基本流程如下所示。 访问Hue WebUI的Loader页面。 管理Loader连接。 创建作业,选择数据源的连接以及保存数据的连接。 运行作业,完成数据迁移。 Loader页面介绍
Hudi SQL使用约束 Hudi支持使用Spark SQL操作Hudi的DDL/DML的语法,使得所有用户(非工程师、分析师等)更容易访问和操作Hudi。 约束 支持在Hudi客户端执行Spark SQL操作Hudi。 支持在Spark2x的JDBCServer中执行Spark
Spark使用说明 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Spark,服务包含的角色名也有差异,例如JobHistory2x变更为JobHistory。 相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 Spark是一个开源的,并行数据处理框架
使用DBeaver访问Phoenix 应用场景 DBeaver是一个SQL客户端和数据库管理工具。对于关系数据库,使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。对于其他数据库(NoSQL),使用专有数据库驱动程序。 本章节以DBeaver 6.3.5版本为例,讲解如何使用DBeaver访问MRS
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构