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Astro轻应用接入LTS 支持Astro轻应用日志接入LTS。在运行日志中，可查看程序的运行日志，便于问题定位。同时，AstroZero支持将日志采集到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），提供更强大的日志收集、分析、存储等服务。用户通过云日志服务，可快速高效地进行用户业务趋势分析、安全监控审计等操作。
DK】和服务相关的个人信息，您应通过开发者应用提供的路径实现您的个人信息主体权利。 为保障您访问、复制、更正和删除个人信息的权利实现，我们在与开发者的协议中，明确要求开发者承诺根据法律法规要求向您提供便捷的权利实现方式。【同时，我们的开放能力也向开发者提供了相关的接口，支持开发者
用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 欠费后，无法上报日志，且无法创建日志组和日志流等功能。 避免和处理欠费 减少日志存储时间或及时删除不需要的日志流。
查询游标，初始传入0，后续从上一次的返回值中获取 最小值：0 最大值：1024 limit 否 Integer 每页数据量，最大值为100 最小值：0 最大值：100 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户To
可以匹配到更精确的结果。 云日志服务LTS的英文是以单词的形式进行拆分的，单词的长度不一致，因此可以通过模糊搜索匹配拥有相同前缀英文单词的日志。 中文采用的是一元分词，每个字都是独立的，拆分后每部分的长度都是1。 例如：搜索语句星期一，代表搜索同时包含星、期、一的日志；搜索语句#
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
对于IPv4地址函数，地址参数可以是IPv4点分十进制字符串（例如"192.168.0.1"）或表示为整数的IP地址（例如3232235521）。subnet 参数应该是一个字符串，格式为CIDR表示法中的IPv4地址子网（例如"192.168.0.0/16"）。 IP函数语句 语句 说明 示例
将符合规则的日志投递到不同的Logstream。其中default=e_drop()，表示将不满足规则的日志丢弃，不做投递处理。若不设置default参数，则表示不满足规则日志都会被投递到配置的第一个Logstream中。 output的加工结果不会显示到加工结果框中。 测试数据
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段
日志存储时间(天) 日志流的存储时间，即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天，可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 关闭日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志组设置的日志存储时间。 智能冷存储
根据ELB资料中提供的日志字段被定义。 否 否 VPC模板 根据VPC资料中提供的日志字段被定义。 否 否 CTS模板 字段名称为json日志中的key。 否 否 APIG模板 根据APIG资料中提供的日志字段被定义。 否 否 DCS审计日志 根据DCS资料中提供的日志字段被定义。 否
根据ELB资料中提供的日志字段被定义。 否 否 VPC模板 根据VPC资料中提供的日志字段被定义。 否 否 CTS模板 字段名称为json日志中的key。 否 否 APIG模板 根据APIG资料中提供的日志字段被定义。 否 否 DCS审计日志 根据DCS资料中提供的日志字段被定义。 否
AAD日志接入LTS。启用Anti-DDoS防护功能后，您可以将攻击日志记录到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，通过LTS记录的Anti-DDoS日志数据，快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。 具体接入方法请参见配置Anti-DDoS日志。
数据类别（多为连续时间间隔）上的变化情况，用于直观分析数据变化趋势。在折线图中，可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化，主要反映在： 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律（如周期变化） 峰值和谷值 所以，折线图是用于分析数据随时间变化趋势的最佳选择。同时，也可以绘制多条线
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
服务，日志流的读写方式可以最大限度地减少读取与写入次数，提高业务效率。 例如，您可以将不同的日志（操作日志、访问日志等）写入不同的日志流，查询日志时可以进入对应的日志流快速查看日志。 ICAgent ICAgent是云日志服务的日志采集工具，运行在需要采集日志的主机中。首次使用云
demo_fields 是 Array of DemoFields objects 示例字段列表。 说明： demo_fields中的字段顺序，须和content中的字段顺序保持一致。 最大个数：200 parse_type 是 String 结构化类型参数（json、split、ngi
使用replacement替换expr中与pattern相同的子字符串。 SELECT REPLACE(expr,pattern, replacement) STRPOS(string1, string2) 返回string2在string1中首次出现位置的索引。查找从索引1开始。如果查找没有结果，则返回0。
删除日志组 功能介绍 该接口用于删除指定日志组。当日志组中的日志流配置了日志转储，需要取消日志转储后才可删除。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/groups/{log_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
jar的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 FlinkLtsLogConsumer FlinkLtsLogConsumer提供了订阅云日志服务中某一个日志组中单个或者多个日志流的能力，支持Exactly
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