检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
风险等级 中 关键策略 成本是否准确有效的分配,是后续进行成本监控和优化的基础。客户应关注并提升成本分配比例,奠定成本治理的基础。 标签作为一种常见的成本分配方式,可以灵活匹配组织内多种分配场景(比如产品、应用、责任人),但在实施标签过程中,企业会发现有各种不利因素导致标签的标记覆盖率下降,例如:
按照IT工作职能划分用户组,将用户加入到与其匹配的用户组中。用户组是IAM用户的集合,IAM可以通过用户组功能实现用户的授权。 优先基于用户组授权,而不是基于用户授权。 “admin”为系统缺省提供的管理员用户组,具有所有云服务资源的操作权限。避免将所有用户都加入admin用户组。
电商类应用典型部署架构(99.99%) 电子商务类应用用于外部客户,需要提供较高的可用性,并能承受组件故障,其可用性目标通常要求达到99.99%,即每年故障时间可以为52.56分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下: 故障中断:假定每年故障中断3次,每次应急恢复决策时长为10分
SEC04-02 控制网络流量的访问 控制网络流量以确保网络分区之间的流量是可预期的、允许的。依据零信任原则,需在网络级别验证所有的流量出入。确保网络设备的业务能力、网络每个部分的带宽满足业务高峰期的需要。 风险等级 高 关键策略 在设计网络拓扑时,仔细检查每个组件的连接要求,例如是否需要
一体化身份管理 在公司范围内构建统一的身份管理系统,统一管理私有云和公有云、公有云上多个账号的用户身份。 风险等级 中 关键策略 在公司范围内构建统一身份管理系统,集中存储用户身份信息。 统一身份管理系统与私有云、公有云平台的IAM系统进行身份联邦,统一身份管理系统中的用户身份可以同时访问私有云和公有云平台。
区等。最重要的边界是公共网络(互联网)与应用程序之间的边界,这个边界是您的工作负载的第一道防线。华为云的VPC和子网都可以作为每个网络分区的边界。 VPC划分:为VPC指定合适的CIDR范围,以确定VPC的IP地址空间。 子网划分:在VPC中,创建多个子网,并将不同的资源部署在不同的子网中。
影响系统可用性。 风险等级 中 关键策略 可以通过以下技术将强依赖项转换为非强依赖项: 提高关键依赖项的冗余级别,降低该关键组件不可用的可能性。 与依赖项的通信采用异步消息并支持超时重试,或发布/订阅消息功能将请求与响应分离,以便依赖项从短时故障中恢复。 依赖项长时间无法访问时
采用Grid架构,可将应用系统内的工作负载的故障影响限制在有限Grid业务单元中。 风险等级 高 关键策略 应用系统采用多个功能相同的Grid业务单元,每个Grid业务单元具备完整业务功能,处理整个业务负载中的一个子集,不涉及与其他Grid业务单元的交互;在一个Grid业务单元发生
主流开源社区数据库之一,对MySQL有较好的兼容性;RDS for MariaDB适用于各种规模的应用程序。 关系型数据库的选择建议: 场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验,建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库层
SEC05-05 证书安全管理 证书的常见用途包括传输数据的加密和系统间的身份认证场景。集中管理每个证书的用途、有效期等信息,并及时对证书替换。 风险等级 中 关键策略 集中管理证书: 建立中心化的证书管理系统,用于存储、跟踪和管理所有证书。 确保每个证书都有清晰的标识,包括用途、所有者、有效期等信息。
主动通知数据主体是指数据控制者主动向数据主体(个人)提供信息,告知其数据处理活动的相关信息,例如数据收集的目的、数据处理的方式、数据使用的范围、数据存储的期限等。这种通知通常以隐私政策、用户协议、提示信息等形式呈现。 风险等级 中 关键策略 主动通知数据主体的重要性在于: 透明度和可控性:通过主动通知,数据主
风险等级 中 关键策略 通过建立的分层性能模型,判断系统是否会出现性能劣化的情况。当出现劣化事件时,需要通过自动化手段快速定位定界发现根因。可以通过应用模型建设三维的拓扑,把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层指标的聚合可视化能力,需要依赖持续的资源治理和数据治理。
Time Objective,主要指的是所能容忍的业务停止服务的最长时间,也就是从灾难发生到业务系统恢复服务功能所需要的最短时间周期。 业界对韧性没有统一的定义。狭义韧性,指的是自动或快速从故障中恢复运行的能力;而广义韧性,除了从故障中恢复运行的能力外,还包括故障容忍能力。故障容忍(fault
风险等级 中 关键策略 在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。
Spark作为内存计算引擎,需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点: 当程序运行在yarn-client模式下时,需要关注在driver端汇聚的数据量大小,根据自己的业务场景,为driver设置合理的内存。 根据自己的业务目标
COST07-04 合理降配低负载资源或升配高负载资源 风险等级 中 关键策略 根据工作负载和资源特征选择合适的资源大小或类型。您可通过持续监控资源利用率,发现资源的利用率低于/高于阈值,选择降配或者升配资源来优化成本。 父主题: COST07 管理和优化资源
COST07-01 持续监控资源利用率指标 风险等级 高 关键策略 持续地在组织中定义资源的核心利用率指标(如CPU利用率,内存,CDN服务的流量,数据库的TPS),按(天、周、月)等时间周期发现规律,对低利用率资源的应用/项目进行审查。 父主题: COST07 管理和优化资源
PERF05-02 通用算法优化 风险等级 中 关键策略 算法优化是提高程序性能的关键,可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践: 使用正确的数据结构:选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如,使用哈希表可以快速查找元素,使用数组可以快速访问元素。
PERF06-03 自动告警 风险等级 中 关键策略 通过在云监控平台配置对应的告警策略,可以及时了解资源风险,以便做出对应调整和策略。 相关云服务和工具: 优化顾问 OA 云监控服务 CES 父主题: 性能看护
值得注意的是,成本优化不是一锤子买卖,团队对责任的接受,实施包括指标自身的完善都需要一个过程。 KPI指标应该随着阶段的演变而演变,以建立不断成功,不断进步的心态,而不是一次性推动成熟。在实施过程中,更多应该将错误视为学习和改进流程的机会,这将减少不成熟的团队和管理团队对成本优化的恐惧心理。指标自身也需要不断