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启动图 操作场景 图列表中处于“已停止”状态的图,如果需要重新启用,您可以启动图,使得图可重新被访问和分析。 处于“运行中”状态的图,无法执行启动操作。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需启动的图,在“操作”列选择“更多”>“启动”。
强制重启图(2.2.21) 功能介绍 强制启动一个图。针对导入、导出 、运行中 、清空中的图。强制重启图,会将该图执行中的异步任务变为失败,然后停止图、启动图到运行状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK
强制重启图(2.2.21) 功能介绍 强制启动一个图。针对导入、导出 、运行中 、清空中的图。强制重启图,会将该图执行中的异步任务变为失败,然后停止图、启动图到运行状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK
图状态展示了处于不同状态的图数量,当前系统支持的状态如下。 表1 状态说明 状态 说明 运行中 表示正在运行的图,处于该状态的图可访问。 准备中 表示正在创建或正在启动ECS。 启动中 表示正在启动图。 停止中 表示正在停止的图。 升级中 表示正在升级的图。 导入中 表示正在导入的图。 导出中
用于导入快照时对各个保存的文件进行区分,相同ID的文件导入时会覆盖。 图信息:显示当前快照所保存的图数据。 主题色:记录保存快照时,画布的主题颜色。 快照的创建时间和修改时间。 操作列功能: 查看:将选择的快照展示在画布上。若您当前主题的颜色与当时保存的快照颜色不同,会有提示信息
可查看所创建图的状态及运行结果。 图模板创建的图不用设置图名称,默认命名为对应图模板的图名(例如:资产管理图为assets_management)。 创建后,在图列表中,可见创建的图名格式为:assets_management_XXXX。其中XXXX是系统自动生成的特殊标识且不可修改。
PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想,利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是,为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好,PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以(1-alpha)的概率返回到source节点,因此可以
el,直接拖动至左侧画布中。 画布下方的“Cypher”查询语句会随着您的操作变化。 此处的点边label和您在Schema编辑章节“元数据”列表中的点边label是相同的。 将想要查询的label拖动到画布后,单击“查询”按钮,图查询结果会展示在画布的右侧。 画布下方“结果展示
PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想,利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是,为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好,PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以(1-alpha)的概率返回到source节点。 URI
算法 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.algorithm PagerankSample PageRank算法 PersonalrankSample Personalrank算法 KcoreSample
查询schema 查看图的元数据,元数据中包含了标签(Label)和属性(Property)。 查询schema的具体操作步骤如下: 登录管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”,单击图管理操作列中的“更多 > 查询schema”,会弹出一个窗口显示当前图的元数据包含的标签(Label)。
最短路径(shortest_path) 功能介绍 根据输入参数,执行最短路径算法。 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
查找元数据 在“元数据管理”页面,您可以在搜索框中输入元数据文件的名称进行查找。 图1 查找元数据 父主题: 元数据操作
最短路径算法(Shortest Path) 概述 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法(Shortest Path)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法(Shortest
全最短路算法(All Shortest Paths) 概述 全最短路径算法(All Shortest Paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法(All Shortest Paths)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明
根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的,其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
k核算法(k-core) 概述 k核算法(k-core)是图算法中的一个经典算法,用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法(k-core)适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法(k-core)参数说明
访问图 操作场景 在“图管理”页面,可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面,可查看已创建的所有图,在图对应的“操作”列中单击“访问”。 图1 访问图 父主题: 创建图
rue,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;若directed=false,会报错。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串,默认值为空。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
图操作接口旨在为用户提供从输入、计算到输出的端到端全流程操作接口。 图属性值类型 Python DSL当前支持3种数据类型:int、float和bool,分别对应C++中的int64_t、double和bool基本数据类型。 Combiner类型 Combiner用于在满足交换律和结合律的计算过程中对数据进行局部计算,减少数据交换量。Python