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org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令： python3 setup.py install 如下内容表示安装setuptools的47.3.1版本成功。 Finished
org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令： python3 setup.py install 如下内容表示安装setuptools的47.3.1版本成功。 Finished
对集群的部分安全信息（例如所有数据库用户密码、密钥文件访问密码等）进行加密存储。在集群安装成功后，如果原始密钥不慎意外泄露或者需要使用新的密钥，系统管理员可以通过以下操作手动更改密钥值。 对系统的影响 更新集群密钥后，集群中新增加一个随机生成的新密钥，用于加密解密新保存的数据。旧
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“Ranger”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
FusionInsight Manager界面操作： 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在使用的用户所在行的单击“修改”。 为用户添加kafkaadmin组。单击“确定”完成修改操作。 通过命令id查询用户组信息。 [root@10-10-144-2
数据库连接端口为Doris FE的查询连接端口，可通过登录MRS Doris集群的Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris > 实例”，查看任一FE实例的业务IP地址获取。 Doris FE实例IP地址可通过登录MRS Doris集群的Manager界面，选择“集群
护模式的对象将不再上报告警，避免在升级等维护变更期间系统产生大量无意义的告警，影响运维人员对集群状态的判断。 集群维护模式 集群未正式上线或暂时离线进行运维操作时（例如非滚动方式的升级），可将整个集群配置为维护模式。 服务维护模式 对特定服务进行维护操作时（例如对该服务的实例进行
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟：主机网络读包
参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名称。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenSer
Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 >
log TezUI进程的运行日志 tezui-omm-<日期>-gc.log.<编号> TezUI进程的GC日志 prestartDetail.log TezUI启动前的工作日志 check-serviceDetail.log TezUI服务启动是否成功的检查日志 postinstallDetail
Restart时，升主后的ResourceManager就可以通过加载之前的主ResourceManager的状态信息，并通过接收所有NodeManager上container的状态信息，重构运行状态继续执行。这样应用程序通过定期执行检查点操作保存当前状态信息，就可以避免工作内容的丢失。 当启用NodeManager
P4HyperLogLog)。在当前数据引擎的实现中，hll的数据草图是通过一组32位的桶来存储对应的最大hash。 序列化 数据草图可以通过varbinary进行序列化和反序列化。这使得可以被方便地存储，以备后用。通过合并多个草图，可以在查询分区中所有元素的approx_distinct()，即每个元素出现的近似次数，进而通过很小的开销去完成整个查询。
查看此进程中占用CPU高的线程。 使用命令top -H -p <PID>即可打印出某进程<PID>下的线程的CPU耗时信息。 一般某个进程如果出现问题，是因为某个线程出现问题了，获取查询到的占用CPU最高的线程号。 或者使用命令ps -mp <PID> -o THREAD,tid
Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 >
执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时，出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示： 2016-10-19 01:33:34
如何获取Topic的分布信息 用户问题 如何获取Topic在Broker实例的分布信息？ 前置操作 前提条件 已安装Kafka、ZooKeeper客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。
集群提供了客户端，可以在连接服务端、查看任务结果或管理数据的场景中使用。用户如果在Manager修改了服务配置参数并重启了服务，已安装的客户端需要重新下载并安装，或者使用配置文件更新客户端。 更新客户端配置 方法一： 访问集群Manager，在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称。 选择“更多 > 下载客户端
or和Bundles作业的运行情况。 作业浏览器显示的数字表示集群中所有作业的总数。 “作业浏览器”将显示作业以下信息： 表1 MRS作业属性介绍 属性名 描述 名称 表示作业的名称。 用户 表示启动该作业的用户。 类型 表示作业的类型。 状态 表示作业的状态，包含“成功”、“正在运行”、“失败”。
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive数据仓库空间写满后系统将无法正常写入数据，可能导致部分数据丢失。
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