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切换时出现问题。 优化建议：在正式切换前进行全面的切换演练，模拟真实环境中的不同场景，及时发现并解决问题，确保系统在切换后能正常运行。 测试不充分 该反模式是指业务系统切换前测试不充分，导致潜在问题未能及时发现和解决，上线后出现各种功能、性能、安全性等问题，影响用户体验。 优化建
实施监控和日志记录： 对于微服务架构，实施全面的监控和日志记录是非常重要的。使用适当的监控工具和日志系统，收集和分析每个微服务的指标和日志，以及整体系统的性能和故障信息。这将帮助您快速发现和解决潜在的问题，并保证系统的可用性和稳定性。您可以利用云提供商所提供的监控和日志服务，如华为云监控、LTS等
求。 应用的调研：持续整个上云过程，在评估规划阶段只需要调研业务全景图，而在迁移试点和大规模上云阶段，则需要打开到每个应用系统的详细技术架构，收集每个应用系统的技术组件的详细信息，如组件版本信息，组件相关配置参数等。 大数据调研：先调研大数据的整体技术架构，然后逐步打开调研详细的信息。
错性。采用冗余设计和自动故障恢复机制，以确保系统的持续可用性。例如，使用多个调度节点和备份策略来防止单点故障，并确保任务不会因节点故障而中断。 安全性和数据保护：云上部署的任务调度平台需要具备安全性和数据保护机制。确保对敏感数据和系统组件进行适当的访问控制和加密，以防止未经授权的访问和数据泄露。
史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒，定期获取影响成本高的异常记录提醒，并根据系统提供的潜在原因，结合成本分析和业务情况进行深入分析，进而快速做出反应，维持预期的成本支出。 通过账单核对支出，个性化对账提高对账效率 多样
所有干系人的沟通和对齐，可能会导致转型过程中出现阻力，甚至失败。例如，IT部门在没有与业务部门充分沟通的情况下，就开始了业务系统的迁移上云工作，导致业务系统中断，影响了业务运营。 针对这个反模式的优化建议如下： 干系人利益分析： 识别所有参与云化转型决策或受云化转型影响的部门、团
Kong/Zuul网关等 微服务网关 方案1：使用SMS主机迁移工具将Kong/Zuul网关服务运行的服务器迁移到华为云。 方案2：在华为云ECS重新部署Kong/Zuul网关，然后拷贝源端配置文件到华为云ECS，并修改转发策略 DNS域名解析 解析应用的内外部域名 方案1：使用华为云平台的DNS
业务举例 核心业务 100% 电商系统的核心会员数据、交易数据、支付数据等，数据是用户最核心的资产，涉及到真实的财产金额等。所以这部分核心业务对于数据一致性要求是100%。建议进行数据的行数对比和对象对比，抽样内容对比。 非核心业务 99.9% 电商系统的用户购物车商品数据、客服沟通
转型，衡量组织的数据生命周期管理、数据治理能力，以及在人工智能技术（如AI开发、大模型等）方面的实践水平。 应用现代化 主要评估组织的应用系统是否采用了现代化的设计和开发模式，如微服务架构、事件驱动架构、容器化、Serverless、DevSecOps实践等，是否具备云原生应用的开发和部署能力。
个应用系统共用的软件组件，例如认证组件、日志组件、消息组件等，对这些组件进行标准化，确定接口定义、数据格式和错误处理机制，确保组件的一致性和可复用性。然后，将这些公共组件封装成独立的微服务，部署在CSE之上。通过CSE的服务注册中心，实现微服务的自动注册和发现，其他应用系统可以通
云成本运营工程师 监控和分析云资源的使用情况，识别成本节约机会。 生成详细的成本分析报告，为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作，优化应用系统的成本效益。 实施成本优化策略，例如改变计费模式、购买资源包、关闭闲置资源等。 熟悉云平台的成本管理工具。 熟悉各种云服务的计费模式。 具
Redis、Kafka、CSS云搜索、RDS for MySQL都支持把数据备份到OBS桶，应对数据误操作之后的风险； 云主机/云硬盘可通过CBR云备份服务实现整个云主机或者云硬盘的备份。 父主题： 应用部署参考架构
应用迁移小循环需要调研的信息主要集中在单个应用级别，前面阶段获取的调研信息可以复用。 本阶段主要是“由粗到细”打开到能够指导迁移实施的详细程度。 调研方法请参考应用系统调研的内容，需要调研的内容包括应用的技术架构、详细的组件信息。 图3 应用调研 父主题： 应用迁移上云
图1 双AZ高可用设计 设计要点： 业务模块：集群部署的业务，资源分别部署到 2 个AZ内，并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用：主备节点分别双AZ部署。 数据库同步：云上使用RDS数据库服务，进行跨AZ主备部署，跨AZ间数据同步。
优秀的跨部门沟通、协作和问题解决能力。 IT部门 公共服务管理员 识别各个业务单元所需要的公共IT服务和资源，比如NTP服务器、AD服务器、自建DNS服务器、OBS桶、容器镜像库等，也可以是CodeArts等PaaS服务。 负责集中部署和维护这些公共IT服务，并将其共享给公司内所有业务单元使用。
利用率、网络流量均值）创建报警任务，当指标数据满足指定的报警条件时，触发报警并执行资源扩缩容。 固定数量模式：设置最小/最大期望资源数量，当实例数量低于下限/超过上限时，系统会自动添加/移出资源，使得资源数量等于下限/上限。 手动模式：手动进行弹性伸缩，包括手动添加、移出或者删除已有的资源。 父主题： 可扩展性设计
重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。 大数据任务调度迁移：是将现有的大数据任务调度系统、工作流和调度策略迁移到新的运行环境，包括梳理任务依赖关系、任务适配和改造、任务调优、部署、测试和验证。 大数据应用迁移：是将基于大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境。
交互，并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控：确保容器化环境的安全性，例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。同时设置监控系统，以便实时监测容器的性能和运行状态。 测试和部署：在容器化改造完成后，进行全面的测试，包括单元测试、集成测试和性能测试。确保应用程序在容器
应该符合SMART原则，并且与组织的业务战略保持一致。例如，可以制定如“在两年内，将IT基础设施运营成本降低15%”或“在一年内，实现业务系统的弹性扩展能力，提高资源利用率30%”等目标。这些目标都有明确的衡量标准，便于后续的跟踪和评估。详细内容参考制定云化目标 。 与干系人对齐目标
工作负载的需求自动增加或减少计算和存储资源，以提高性能、效率并节约成本。 容错和高可用性：云上部署的大数据集群应具备容错和高可用性，以保障系统的可靠性和稳定性。这可以通过使用多个副本、冗余节点和故障转移机制来实现，以确保在硬件或软件故障情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规
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