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进行站点运行状态检查,在发生故障时告警;针对ECS、RDS实例负载状态进行监控,在资源过载时需要告警。 弹性扩缩容 针对内部用户场景,资源足够,无需自动弹性伸缩;针对ECS,通过ELB实现ECS实例的故障检测与负载均衡,并可根据ECS监控情况随时添加和移除ECS实例来扩展应用系统的服务能力;针对RDS
数据传输需求和网络请求的频率。 带宽要求:确定工作负载的带宽要求,考虑通过网络传输和接收的数据量。 网络延迟:评估工作负载所需的延迟,使用专用虚拟网络和主干网络,而不是遍历公共Internet。此方法可降低工作负载的延迟。 吞吐量:请考虑工作负载所需的吞吐量。配置网络路由选项以利用网络吞吐量优势。
态迁移能力。当弹性云服务器所在的硬件出现故障时,系统会自动将弹性云服务器迁移至正常的物理机,保障业务受到的影响最小,该过程会导致云服务器重启。详见“物理机故障时,弹性云服务器是否会自动恢复”。 当检测到弹性云服务所在的硬件出现亚健康时,系统会自动化将弹性云服务器热迁移到其他物理服
RES11-03 长稳测试 基于用户使用场景构建业务模型,自动化构建覆盖系统容量规格70%的业务量,持续7*24小时进行长时间负载测试以评估系统稳定性。 风险等级 高 关键策略 模拟各种业务场景进行测试。 持续自动测试。 测试结果发生偏差时自动告警,以便及时定位和处理。 父主题:
性能压测主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。通常把性能测试、负载测试、压力测试等统称为性能压测。广义而言,是为保证系统运行后的性能可以满足用户需求,而开展的一系列测试组织工作。 在应用系统上线发布之前,通过性能压测,测试应用系统能承受的最大并发、响应速度、以及稳
应用韧性是应用系统在运行过程中面对各种异常场景,如基础设施故障(如数据库异常)、外部攻击(如网络DDoS攻击超出预定限额流量)、外部依赖故障(如依赖系统访问超时或不可用)、地域灾难(如大面积停电、洪水)等,仍能提供和维持可接受的服务水平的能力,对系统至关重要。 系统韧性设计主要涉及以下两个方面:
来改变系统的处理能力,称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用横向伸缩。采用横向伸缩时,要求业务与数据解耦,即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据(状态)外置,以实现业务节点(含资源)无状态,按需快速增加或减少,从而实现系统业务处理能力的伸缩。 当节点故障或资源不足时,系统需要自
素对性能测试结果的影响,软件版本、系统组网、硬件规格等要保持与生产环境基本一致。 性能测试环境配置通常要考虑以下因素: 系统组网与架构:系统组网方式如主备、集群、分布式等组网,系统架构分析服务间依赖关系,确定周边依赖服务。 硬件规格:所需服务器的数量、规格以及硬件配置,包括 CPU
OPS04-03 基础设施即代码 基础设施即代码(IaC)是指使用代码而不是手动流程来管控基础设施的能力。 应用程序环境都需要许多基础设施组件,例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施,以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错,尤其是在大规模管理应用程序时。
该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 broker_memory_usage 内存使用率 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。
严酷度是度量故障给系统造成的最坏潜在后果,一般分为四个等级:Ⅰ类(严重)、Ⅱ类(较严重)、Ⅲ类(一般)、Ⅳ类(轻微)。 I类:这种故障会导致整个系统崩溃或主要功能受到严重影响; II类:这种故障会导致系统主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患; III类:系统次要功能
编码了流经分布式系统的端到端请求流。 风险等级 高 关键策略 当系统出现问题时,需要能够追踪系统中每个组件的行为和交互情况。通过在系统中实现分布式跟踪,可以快速定位问题并进行有效的故障排除。 设计建议 链路跟踪可以通过在系统中添加跟踪标识符来实现。当请求进入系统时,标识符将被添加
RES13-03 过载检测与流量控制 当应用系统发生过载时,可能会导致系统疲于处理请求而无法有效提供服务,因此需要进行过载检测并进行流量控制。 风险等级 高 关键策略 过载控制(也称流控)指系统处于过载时,通过限流、降级、熔断、弹性伸缩等手段,使系统保证部分或者全部额定容量业务成功处理的控制过程;典型过载控制方法定义如下:
RES06-03 支持亚健康检测 系统内组件有可能完全故障,也有可能处于亚健康状态;亚健康是指系统整体业务未超标,但系统中局部实例业务超标。亚健康更多是个相对概念,相对历史表现的统计,或相对系统整体。因此针对亚健康的检测和判断有所不同。当处于亚健康状态时,系统也需要及时进行隔离或恢复处理,避免对业务造成影响。
选择合适的存储云服务 了解数据特征(如可共享、大小、访问模式、延迟、吞吐量和数据持久性),以便为您的工作负载选择合适的专用数据存储。 PERF03-05 选择合适类型的存储云服务 父主题: PERF03 性能建模
根据“常见IT系统SLO示意”中的表格可以得知,不同的IT系统,SLO目标是存在差异的,不是所有的应用系统都需要达到最高可用性要求。 当系统可用性目标要求升高时,所需的成本也通常会增加,因此在可用性目标制定时,需要对韧性与成本进行权衡,确定真正的可用性需求。 在系统的可用性目标明
而控制平面不直接处理业务,因此其故障时不应该影响业务系统。 风险等级 高 关键策略 应用控制平面与数据平面隔离,避免控制系统故障影响业务。 数据平面所在业务系统的故障恢复可不依赖控制平面,避免由于控制平面故障而导致业务系统无法恢复。 父主题: RES10 故障隔离
云备份CBR服务:CBR提供对磁盘(EVS)、服务器(ECS、HECS、BMS)基于快照的备份和恢复能力,SFS Turbo文件系统备份,云服务器部署的MySQL或SAP HANA等数据库备份,以及云上同步和管理线下备份软件OceanStor BCManager和VMware虚拟机的备份数据。CBR支持
在公司范围内构建统一的身份管理系统,统一管理私有云和公有云、公有云上多个账号的用户身份。 风险等级 中 关键策略 在公司范围内构建统一身份管理系统,集中存储用户身份信息。 统一身份管理系统与私有云、公有云平台的IAM系统进行身份联邦,统一身份管理系统中的用户身份可以同时访问私有云和公有云平台。
高 关键策略 对系统内组件需要定期进行健康检查,以判断其状态是否正常。 对于异常组件,需要能支持自动隔离,避免对整体业务造成影响。 相关云服务和工具 弹性负载均衡器 ELB:支持健康检查,会定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态,并根据健康检查来判断后端服务器是否可用,当判断为