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Access Key sk：账号 Secret Access Key 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量xxx_SDK_AK和xxx_SDK_SK。
DLI提供的default队列不支持创建跨源连接。 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。 增强型跨源仅支持包年包月队列、按需计费模式下的专属队列。 权限要求 增强型跨源连接需要使用VPC、子网、路由、对等连接功能，因此需要获得VPC（虚拟私有云）的VPC Administrator权限。
180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106 读取sink表中配置的obs路径中的parquet文件，其数据结果如下 202103251202020001, miniAppShop, 2021-03-25 12:02:02, 60.0, 60
获取委托的临时AKSK、Flink SQL UDF 获取委托的临时AKSK场景。请参考Flink作业委托场景开发指导。 Flink 1.15 Jar 读取用户自定义配置文件的方式相比Flink 1.12存在差异。详细操作说明请参考使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 Flink 1.15 Jar
COMMENT：字段或表描述。 PARTITIONED BY：指定分区字段。 ROW FORMAT：行数据格式。 STORED AS：指定所存储的文件格式，当前该关键字只支持指定TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET几种格式。创建DLI表时必须指定此关键字。
支持将 Canal 的 JSON 消息解析为 INSERT / UPDATE / DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink
Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 表1 支持类别 类别 详情 支持Flink表类型 源表、结果表 支持hudi表类型
purge 否 仅OBS表支持配置该参数。 是否需要在删除表或分区时，清除path路径下的数据。默认不删除。 设置'external.table.purge'='true'时： 非分区OBS表配置删除文件后，表目录也会删除。 分区OBS表自定义分区数据也会删除。 dli.lifecycle
（import moduleA），那么其压缩包要求满足如下结构： 图2 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹，然后才是对应类的Python文件，通常下载下来的Python库可能不满足这个要求，因此需要重新压缩。同时对压缩包的名称没有要求，所以建议可以把多个模块的
bad_row_count Long Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。 input_size Long 作业执行过程中扫描文件的大小，单位字节。 result_count Integer 当前作业返回的结果总条数或insert作业插入的总条数。 database_name
最后一个ddl语句执行时间，（单位：秒（s））。 num_rows 否 Long 该分区数据总行数。 num_files 否 Long 分区文件数。 total_size 否 Long 该分区总的数据大小（单位：字节）。 请求示例 无 响应示例 { "is_success":
用户已上传到DLI资源管理系统的资源包名，用户自定义作业的依赖文件。 示例："myGroup/test.cvs,myGroup/test1.csv"。 通过在应用程序中添加以下内容可访问对应的依赖文件。其中，“fileName”为需要访问的文件名，“ClassName”为需要访问该文件的类名。 ClassName
"ip":"192.168.0.1", "name":"ecs-97f8-0001" }, { "ip":"192.168.0.2", "name":"ecs-97f8-0002" } ] } 响应示例 { "is_success":
如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 Spark jar 如何读取上传文件 添加Python包后，找不到指定的Python环境 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ 父主题： Spark作业相类
verifyBucketExists on XXXX: status [403] Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 使用Spark作业访问sftp中的文件，作业运行失败，日志显示访问目录异常 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库
已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码中“pom文件配置”说明。 pom文件配置中依赖包 <dependency> <groupId>com.huaweicloud
查询所有作业 功能介绍 该API用于查询当前project下的所有作业的信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/jobs 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id
</plugins> <!-- ... --> </build> 随后在main目录下创建scala目录，并新建一个包，随后在包目录下新建一个scala文件，在里面写入： import org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchema
CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题： 版本支持公告
PARTITIONS [catalog_name.][db_name.]table_name [PARTITION (partitionSpecs)]; 描述 这个表达式用于列出指定的的所有分区。 示例 SHOW PARTITIONS test PARTITION(hr = '12'
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