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) 库名称:default(固定名称,不可自定义) 所属Catalog:hive 选择位置:单击“”选择hive Catalog存储路径下的位置,例如“obs://lakeformation-test/hive/default”(需提前创建),单击“确定”。 其他参数根据实际需要进行配置。
"ecs:servers:list", "ecs:servers:get", "ecs:cloudServers:delete", "ecs:cloudServers:list"
Authentication)方式访问FusionInsight Manager REST API的用户使用。 REST API REST API是访问Web服务器的一套API,REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行的,接收GET、PUT、POST、DELETE等请求并使用JSON数据进行响应。
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
若Streaming应用中使用了state函数,则不允许开启对接Kafka可靠性功能。 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.streaming.Kafka.reliability Spark Stre
initializationmonitor.haltontimeout被启动,默认为false)。 在HMaster主备倒换或启动期间,如果WAL hlog文件存在,它会初始化WAL splitting任务。如果WAL hlog splitting任务完成,它将初始化表region分配任务。 HM
StreamingExampleProducer {BrokerList} {Topic} 如果开启了kerberos认证,需要将客户端的配置文件“spark-defaults.conf”和sparkJDBC服务端中的配置项spark.yarn.security.credentials
throws ClassNotFoundException { // 认证用的密码写入代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前,请先在
检查应用访问HBase并发数。 登录安装HBase客户端的节点,查看“客户端安装目录/HBase/hbase/conf/hbase-site.xml”文件中“hbase.client.ipc.pool.size”是否配置且参数值是否配置过大。 是,执行3。 否,执行5。 适当调小“hbase
initializationmonitor.haltontimeout被启动,默认为false)。 在HMaster主备倒换或启动期间,如果WAL HLog文件存在,它会初始化WAL splitting任务。如果WAL HLog splitting任务完成,它将初始化表region分配任务。 HM
) 库名称:default(固定名称,不可自定义) 所属Catalog:hive 选择位置:单击“”选择hive Catalog存储路径下的位置,例如“obs://lakeformation-test/hive/default”(需提前创建),单击“确定”。 其他参数根据实际需要进行配置。
下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data.txt")
数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor.failures”如果不存在,则手动添加该参数项。 表1 参数说明 参数
查看“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_8.1.0.1/1_23_HiveServer/etc/hive-site.xml”文件中“hive.server2.async.exec.threads”数量,适当增大该数值(如:增大原数值的20%)。 保存更新配置。 查看本告警是否恢复。
数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor.failures”若不存在,则手动添加该参数项。 表1 参数说明 参数 描述
下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data.txt")
登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置”。 选择“FE(角色) > 自定义”,在参数文件“fe.conf”中添加自定义参数,参数名称为“enable_col_auth”,值为“true” 单击“保存”,单击“确定”,保存配置。
重新加载时间为10分钟。 拦截和熔断规则会中断SQL任务,请根据实际业务配置合理的值。 动态规则dynamic_0001(SQL语句扫描的文件数超过阈值),当Spark与Tez引擎达到提示阈值时拦截日志会在Yarn任务日志中打印,不支持在Beeline客户端输出。 熔断规则存在统
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中,spark把每条记录都转换为一行记录,然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中,spark把每条记录都转换为一行记录,然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)