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2021-03-24 10:02:03 0001 Alice 330106 常见问题 Q:Flink作业运行失败,作业运行日志中如下报错信息,应该怎么解决? java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
Flink作业如何保存作业日志? Flink作业管理界面对用户进行授权时提示用户不存在怎么办? 手动停止了Flink作业,再次启动时怎样从指定Checkpoint恢复? DLI使用SMN主题,提示SMN主题不存在,怎么处理? 父主题: Flink作业类
创建Spark作业 Spark作业编辑页面支持执行Spark作业,为用户提供全托管式的Spark计算服务。 在总览页面,单击Spark作业右上角的“创建作业”,或在Spark作业管理页面,单击右上角的“创建作业”,均可进入Spark作业编辑页面。 进入Spark作业编辑页面,页面
Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row Formats默认的策略是根据Part文件大小进行滚动,需要指定文件打开状态最长时间的超时以及文件关闭后的非活动状态的超时时间。对于Bulk Formats在每次创建Checkpoint时进行滚动,并且用户也可
数据库认证密码,需要和'username'一起配置。 connection.max-retry-timeout 否 60s Duration 尝试连接数据库服务器最大重试超时时间,不应小于1s。 scan.partition.column 否 无 String 用于对输入进行分区的列名。分区扫描参数,具体请参考分区扫描功能介绍。
将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
conf和user.keytab文件添加到作业的其他依赖文件中,未开启Kerberos认证该步骤忽略。如图1所示: 图1 添加依赖文件 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
怎样查看DLI队列负载? 怎样监控DLI队列上的作业异常? 怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 在default队列执行DLI SQL失败,提示超时异常怎么办?
60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q:作业运行失败,运行日志中有如下报错信息,应该怎么解决? java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
A:这是因为输入数据中有重复数据,导致在Redis的set中会进行排重,因此个数变少了。 Q:如果Flink作业的日志中有如下报错信息,应该怎么解决? org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed
60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q:作业运行失败,运行日志中有如下报错信息,应该怎么解决? java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
失败的情形(例如:jar包冲突),有时日志不会写到OBS桶中 Jobmanager与Taskmanager心跳超时,导致Flink作业异常怎么办? 父主题: Flink作业类
选择SDK获取与安装获取的安装包,解压安装包。 将"dli-sdk-python-<version>.zip"解压到本地目录,目录可自行调整。 安装SDK。 打开Windows操作系统“开始”菜单,输入cmd命令。 在命令行窗口,进入“dli-sdk-python-<version>.zip”解压目
ompaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true; //打开compaction操作 set hoodie.run.compact.only.inline = true; //compa
作业权限。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Flink作业”,进入Flink作业管理页面。 单击右上角“导出作业”,打开“导出作业”对话框。 图2 导出作业 选择保存作业的OBS桶。单击“下一步”。 选择待导出的作业。 默认导出所有作业,也可以勾选“自定义导出”选择需要导出的作业。
A:这是因为输入数据中有重复数据,导致在Redis的set中会进行排重,因此个数变少了。 Q:若Flink作业的日志中有如下报错信息,应该怎么解决? org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed
JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规