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从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量，获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如，输入如下样例数据：
使用DLI提交Flink OpenSource SQL作业查询RDS MySQL数据 操作场景 DLI Flink作业支持使用其他服务作为数据源和数据输出通道进行数据实时计算操作。 本例采用Kafka服务作为数据源通道，以RDS作为数据输出通道，介绍创建并提交Flink OpenSource
在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面，选择“DLI作业桶”，单击配置桶信息。 图1 工程配置 单击打开桶列表。 选择用于存放DLI作业临时数据的桶，并单击“确定”。 完成设置后DLI作业运行过程中产生的临时数据将会存储在该OBS桶中。 图2
“parquet”的文件夹。 步骤3：新建Maven工程，配置pom依赖 以下通过IntelliJ IDEA 2020.2工具操作演示。 打开IntelliJ IDEA，选择“File > New > Project”。 图3 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1
"ip":"192.168.0.1", "name":"ecs-97f8-0001" }, { "ip":"192.168.0.2", "name":"ecs-97f8-0002" } ] } 响应示例 { "is_success":
在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面，选择“DLI作业桶”，单击配置桶信息。 图1 工程配置 单击打开桶列表。 选择用于存放DLI作业临时数据的桶，并单击“确定”。 完成设置后DLI作业运行过程中产生的临时数据将会存储在该OBS桶中。 图2
文件，其中需要使用到安全集群的安全证书（CloudSearchService.cer），keytool工具还有其他参数，可根据需求设置。 打开cmd，输入下列命令生成含有一个私钥的keystore文件。 keytool -genkeypair -alias certificatekey
从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP
output_format_classname partition_col_name partition_col_value partition_specs property_name property_value regex_expression result_expression row_format
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始（基于字节）值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制，因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑
在左侧导航栏中选择“访问密钥”，单击“新增访问密钥”。根据提示输入对应信息，单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后，打开凭证文件，获取AK/SK信息。 左侧导航栏单击“API凭证”，在“项目列表”中获取“项目ID”即为project_id值，对应的“项目”即为region的值。
审计与日志 DLI对接云审计服务 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可记录的DLI操作列表
在左侧导航栏中选择“访问密钥”，单击“新增访问密钥”。根据提示输入对应信息，单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后，打开凭证文件，获取AK/SK信息。 左侧导航栏单击“API凭证”，在“项目列表”中获取“项目ID”即为project_id值，对应的“项目”即为region的值。
Hudi表必须执行Clean。 对于Hudi的MOR、COW表，都需要开启Clean。 Hudi表在写入数据时会自动判断是否需要执行Clean，因为Clean的开关默认打开(hoodie.clean.automatic默认为true)。 Clean操作并不是每次写数据时都会触发，至少需要满足两个条件： Hud
sql.shuffle.partitions（指定Shuffle过程中Partition的个数） dli.sql.cbo.enabled（是否打开CBO优化策略） dli.sql.cbo.joinReorder.enabled（开启CBO优化时，是否允许重新调整join的顺序） 响应消息
BlackHole结果表 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF 输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是
datasource v2 tables is only supported in spark3.3 or later version.”怎么办？ 使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1，如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上
ClickHouse结果表 功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
"msg": "deleted" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
SERDEPROPERTIES：Serde属性。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path OBS存储路径。 注意事项 该命令的主要应用场景是针对分区表，如当手动在OBS上面添加分区目录时，再通过上
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