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Jenkins的Master和Agent均可安装在虚拟机或容器中，且组合形式可多样，参见表1。 表1 Jenkins部署模式 部署模式 Master Agent 优缺点分析 单Master 虚拟机 - 优点：本地化构建，操作简单。 缺点：任务管理和执行都在同一台虚拟机上，安全风险较高。 单Master
道网络使用了VXLAN作为隧道封装协议，并使用了Open vSwitch作为后端虚拟交换机。VXLAN是一种将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输的协议，而Open vSwitch是一款开源的虚拟交换机软件，提供网络隔离和数据转发等功能。 容器隧道网络虽然会有少量隧道封装性能损
其他运行Docker的机器上使用。 容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配方式，容器虚拟化了操作系统而不是硬件，更加便携和高效。 图1 容器 vs 虚拟机 相比于使用虚拟机，容器有如下优点： 更高效地利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，容器对系统
概述 Kubernetes是一个开源的容器编排部署管理平台，用于管理云平台中多个主机上的容器化应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集
华为云租户的安全责任在于对使用的 IaaS、PaaS 和 SaaS 类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API 网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书
盘等）进行了虚拟化分配，然后通过这些虚拟化的硬件资源组成了虚拟机，并在上面运行一个完整的操作系统，每个虚拟机需要运行自己的系统进程。而容器内的应用进程直接运行于宿主机操作系统内核，没有硬件资源虚拟化分配的过程，避免了额外的系统进程开销，因此使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
升级Helm V3 公告 发布时间：2022/08/30 因控制台“模板管理”功能所依赖的开源软件Helm已从 V2 演进至 V3 版本，即日起平台会自动将集群中 Helm V2 格式实例转换为 Helm V3 格式。部分 Helm V2 功能在 Helm V3 上有了更好的解决方案，
越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。 Kubernetes存在的问题 Kubeflow在调度环境使用的是
String 当前上下文，若存在publicIp（虚拟机弹性IP）时为 external; 若不存在publicIp为 internal。 表4 Clusters 参数 参数类型 描述 name String 集群名字。 若不存在publicIp（虚拟机弹性IP），则集群列表的集群数量为1，
操作步骤 1 创建虚拟私有云 您需要创建虚拟私有云，为CCE集群提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 若您已有虚拟私有云，可重复使用，无需多次创建。 登录管理控制台。 在服务列表中，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。 在“总览”界面，单击“创建虚拟私有云”。 根据
min_trust”委托。 （可选）创建虚拟私有云 虚拟私有云为CCE集群提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 创建首个集群前，您必须先确保已存在虚拟私有云，否则无法创建集群。创建方法请参见创建虚拟私有云和子网。 若您已有虚拟私有云，可重复使用，无需重复创建。 登录管理控制台。
evs:*:count - - vpc:*:get - VPC（虚拟私有云）所有资源详情的查看权限。 创建的集群需要运行在虚拟私有云中，创建命名空间时，需要创建或关联VPC，创建在命名空间的容器都运行在VPC之内 vpc:*:list - VPC（虚拟私有云）所有资源列表的查看权限。 elb:*:get
GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
弹性云服务器-虚拟机：使用虚拟化技术的弹性云服务器作为集群节点。 弹性云服务器-物理机：使用擎天架构的裸金属服务器作为集群节点。 裸金属服务器：使用传统裸金属服务器作为集群节点。选择数据盘时支持使用裸金属服务器自带的本地盘。 CCE Turbo集群支持以下类型： 弹性云服务器-虚拟机：使
使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度 C
集群安全组规则配置 CCE作为通用的容器平台，安全组规则的设置适用于通用场景。集群在创建时将会自动为Master节点和Node节点分别创建一个安全组，其中Master节点的安全组名称是：{集群名}-cce-control-{随机ID}；Node节点的安全组名称是：{集群名}-cce-node-{随机ID}。使用CCE
用于创建控制节点的VPC的ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 获取方法如下： 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在虚拟私有云的详情页面查找VPC ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询。 链接请参见查询VPC列表。 subnet String 参数解释：
CCE节点故障检测 插件简介 CCE节点故障检测插件（原名NPD）是一款监控集群节点异常事件的插件，以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序，可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。NPD可以作为DaemonSet运行， 也可以独立运行。
com/gpu被设置为整数，则使用整卡GPU资源。在开启GPU虚拟化之前，已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载不会自动转换为虚拟化GPU，而是继续使用整卡资源。 开启GPU虚拟化后，在工作负载中声明nvidia.com/gpu等价于开启虚拟化GPU显存隔离，可以和显存隔离模式的工作负载
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