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新建业务场景 管理所有业务场景，场景定义了规则间的逻辑关系，使用目录维护业务场景。 前提条件 已在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 业务场景管理”页面创建归属目录。基于规则创建业务场景，需要选择业务场景归属目录，请参见图1创建归属目录。
查询实时作业运行状态 功能介绍 查询指定实时作业的运行状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v1/{project_id}/jobs/{job_name}/status 参数说明 表1 URI参数说明 参数名
配置数据服务审核中心 数据服务平台的审核中心，提供给API开放方和API调用方用以审核API的发布等操作。 在发布API时，会触发审核，审核机制如下： 当发布人不具备审核人权限时，发布API时需要提交给审核人审核。 当发布人具备审核人权限时，可无需审批直接发布API。 待审核的API可在审核中心由发起者执行撤销操作。
新建数据分类 本章主要介绍如何创建数据分类规则。 只有在创建数据分类规则之后，您才可以创建数据脱敏策略进行数据脱敏。 前提条件 数据密级定义已完成，请参见新建数据密级。 新建分类规则 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
查询作业实例详情 功能介绍 查询指定作业实例详情信息，包括作业实例内各个节点的执行信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v1/{project_id}/jobs/{job_name}/instances/{instance_id}
DataArts Studio数据开发作业告警最佳实践 DataArts Studio数据开发作为大数据调度平台，如果每日频繁调度大量的大数据作业，可能会遇到如下痛点： 作业失败无感知：大数据的离线作业大部分会在凌晨执行，当作业失败时，用户无法及时得知并处理。 作业补数窗口期较短
定义识别规则 您可以通过定义敏感数据识别规则，来有效识别数据库内的敏感数据字段。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 识别规
步骤3：数据开发处理 本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据，分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 评分最
步骤2：数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据，分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。
修改集群 功能介绍 修改CDM集群配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/cluster/modify/{cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目
创建审批人 功能介绍 创建审批人。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/approvals/users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
查询作业详情 功能介绍 此接口可以查询指定DLF作业定义。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v1/{project_id}/jobs/{job_name}?version={version} 参数说明 参数名 是否必选
修改作业 功能介绍 此接口可以对一个作业进行编辑。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/jobs/{job_name} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明
创建作业 功能介绍 此接口可以创建一个新作业，作业由一个或多个相互依赖的节点构成，支持Hive SQL、CDM Job等节点。DLF有两类型作业：批处理作业和实时作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs
步骤5：数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下： SDI (Source
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。
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