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参考Tailor指导文档。 在某些推理场景中,模型输入的shape可能是不固定的,因此需要支持用户指定模型的动态shape,并能够在推理中接收多种shape的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题,因为CPU算子支持动态shape;而在昇腾场景上,算子需要指定具
成功为止。如果启动探针失败,将会重启实例。如果没有提供启动探针,则默认状态为成功Success。 就绪探针:用于检测应用实例是否已经准备好接收流量。如果就绪探针失败,即实例未准备好,会从服务负载均衡的池中剔除该实例,不会将流量路由到该实例,直到探测成功。 存活探针:用于检测应用实
节点将模型部署为一个Web Service,需提前在IEF(智能边缘服务)创建好节点。 vpc_id 否 String 在线服务实例部署的虚拟私有云ID,默认为空,此时ModelArts会为每个用户分配一个专属的VPC,用户之间隔离;如需要在服务实例中访问名下VPC内的其他服务组
START_FAILED:启动失败; STOPPED:已停止; STOPPING:停止中; STOP_FAILED:停止失败。 vpc_id String 实例所在虚拟私有云ID。 endpoints Array of EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse
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工具。不管是ModelArts Lite云服务,还是本地Windows/Linux等服务器,安装操作都相同。 登录服务器,激活python虚拟环境。 conda activate [env_name] # 例如使用conda管理python环境(需要确认环境已安装Anaconda)
torch.save(test_set, f) print('Done!') def main(): # 定义可以接收的训练作业运行参数 parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch MNIST
、高级配置等后续步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,并在控制台发送后续步骤中的远程命令。 注意:创建的ECS虚拟机使用ARM镜像创建。 图1 购买ECS 安装Docker。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装
、高级配置等后续步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,并在控制台发送后续步骤中的远程命令。 注意:创建的ECS虚拟机使用ARM镜像创建。 图1 购买ECS 安装Docker。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装
、高级配置等后续步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,并在控制台发送后续步骤中的远程命令。 注意:创建的ECS虚拟机使用ARM镜像创建。 图1 购买ECS 安装Docker。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装
SMN消息服务 授予子用户使用SMN消息服务的权限。SMN消息通知服务配合CES监控告警功能一起使用。 SMN FullAccess 可选 VPC虚拟私有云 子用户在创建ModelArts的专属资源池过程中,如果需要开启自定义网络配置,需要配置VPC权限。 VPC FullAccess 可选
在线/批量服务使用的专属资源池ID或边缘服务使用的边缘资源池ID,仅当配置专属资源池或边缘资源池时返回。 vpc_id String 在线服务实例所在的虚拟私有云ID,服务自定义网络配置时返回。 subnet_network_id String 在线服务实例所在的子网的网络ID,服务自定义网络配置时返回。
ut错误。 PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:False;llava多卡启动时需要关闭虚拟内存扩展;开启时可能提升模型性能。允许分配器最初创建一个段,然后在以后需要更多内存时扩展它的大小。 --image-input-type:图像输入模式,pixel_values
通过pip在本地或云上开发环境安装AI Gallery SDK(galleryformers)。 pip install galleryformers 建议在虚拟环境(Python 3.8+)中安装AI Gallery SDK,以便管理不同的项目,避免依赖项之间产生兼容性问题。 构建自定义模型。 编写自定义配置类。
Notebook cache盘告警上报 创建Notebook时,可以根据业务数据量的大小选择CPU、GPU或者Ascend资源,对GPU或Ascend类型的资源,ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录,用户可以使用此目录来储存临时文件。 当前开发环境的cache盘使用
Training OBS Path OBS路径(该路径必须是存在的),用于保存代码和训练模型及日志的输出 Running Parameters 训练脚本接收的参数。 Specifications 计算规格,这里选择Ascend类型的,以界面实际可选值为准。 Compute Node 节点数(单机训练默认为1)
节点池名称:新建节点池的名称,可自定义,若未指定则默认使用“规格-default”作为节点池名称。当多个节点池选择相同规格时,至多只有一个可不指定节点池名称。 虚拟私有云:默认为CCE集群所在VPC网络,不可修改。 节点子网:选择同一VPC网络下的子网作为节点子网,新创建的节点将会使用该子网资源。 关
Cluster资源池节点故障如何定位 故障说明和处理建议 图1 Lite池故障处理流程 对于ModelArts Lite资源池,每个节点会以DaemonSet方式部署node-agent组件,该组件会检测节点状态,并将检测结果写到K8S NodeCondtition中。同时,节点
ut错误。 PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:False;llava多卡启动时需要关闭虚拟内存扩展;开启时可能提升模型性能。允许分配器最初创建一个段,然后在以后需要更多内存时扩展它的大小。 --image-input-type:图像输入模式,pixel_values
后不需要再进相关转化,即可支持模型训练。 提供对象存储语义,和Posix语义有区别,需要进一步理解。 本地存储 重型训练任务首选 运行所在虚拟机或者裸金属机器上自带的SSD高性能存储,文件读写的吞吐量大,建议对于重型训练任务先将数据准备到对应目录再启动训练。 默认在容器/cach