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参照添加转储任务配置方法中的参数值。 配置如下参数: streamname='dis—test1' #已存在的通道名 task_name='113' 以添加OBS转储服务为例:value参数值设定与key对应 basic_Schema=DumpTask.setSchema(key=['consumer_strategy'
准备环境 配置pom.xml文件 如果已有maven工程,在pom.xml中使用如下依赖即可。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.dis</groupId> <artifactId>huaweicloud-dis-kafk
配置样例工程 样例代码请查看:https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-python-dis/tree/master/dis_sdk_python_demo。 操作步骤 huaweicloud-python-sdk-dis已发布到
实时指标和报告:实时从DIS数据通道数据提取指标并生成报告。例如,数据接入服务应用程序可以处理系统和应用程序日志的指标和报告,因为数据被流入而不是等待收到批量数据。 实时数据分析:通过数据接入服务,可以运行实时通道数据分析。例如,可以通过API把数据实时添加到DIS数据通道中
并行处理:DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。例如,您可以让一个应用程序运行实时分析,让其他应用程序从同一个DIS数据通道中将数据发送至对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)。 安全可靠:DIS可将数据保留N*24小时,N的取值为1~7的整数,以防数据
查询通道列表 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 start_stream_name = "" #可设置为空,或是已存在的通道名 执行listStream_sample.py文件默认调用listStream_test方法,获取响应200查询成功。
查询转储列表 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname="XXX" #已存在的通道名 执行list_dump_task_sample.py文件默认调用list_dump_task_test方法,获取响应200查询成功。 响应示例如下:
Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容,数据上传格式如下:
与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同,DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现,而KafkaProducer是基于TCP协议实现,在接口兼容上有如下差异。 表1 适配说明 原生KafkaProducer
此过程的关键日志说明如下 Heartbeat {"state":"JOINING"} Heartbeat表示心跳请求,每10s发起一次,用于和服务端保持连接。如果超过1分钟服务端没有收到心跳,会认为消费端已离线,消费组会重新分配。若心跳结果为JOINING表示消费者需要重新加入消费组,若为STABLE表示消费组稳定。
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis source的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties.template修改,文件样例如下所示: agent.sources =
准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1:开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖:
安装DIS Flume Plugin前准备 检查依赖 确认Flume已经安装并能正常运行。 确认Flume版本为1.4.0及以上版本。进入Flume安装目录,执行如下命令查看Flume版本。 $ bin/flume-ng version | grep Flume 确认使用的Java版本为1