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不再显示此消息
createWordCountStream(final StreamsBuilder builder) { // 从 input-topic 接收输入记录 final KStream<String, String> source = builder.stream(INPUT_TOPIC_NAME);
群资源。 删除拓扑 单击“Kill”,将当前拓扑删除,需要输入执行操作的等待时间,单位为秒。 采样、停止采样拓扑消息 单击“Debug”,在弹出窗口输入流数据采样消息的数值,单位为百分比,表示从开始采样到停止采样这段时间内所有数据的采集比例。例如输入“10”,则采集比例为10%。
在“现有集群”列表中,单击指定的集群名称。 记录集群的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”。 在管理控制台首页服务列表中选择“弹性云服务器”,进入ECS管理控制台,创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 选择一个W
Manager页面,选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 更多 > 下载客户端”。 选择“完整客户端”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型(x86选择“x86_64”,ARM选择“aarch64”),不勾选“仅保存到如下路径”,单击“确定”,等待客户端文件包自动生成并下载。
Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题: 使用Kafka
0之前版本,登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”,“选择客户端类型”设置为“完整客户端”,注意平台类型与待安装客户端节点的节点类型相同(x86为x86_64,ARM为aarch64),单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。
”,首次登录后会提示该密码过期,请按照提示修改密码。如果密码丢失将不可找回,请妥善保管。 执行以下命令,重置组件运行用户密码。此操作对所有服务器生效。 cpw组件运行用户名 例如重置admin密码:cpw admin 集群中,默认的密码复杂度要求: 密码字符长度为8~32位。 至
Manager页面,选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 更多 > 下载客户端”。 选择“完整客户端”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型(x86选择“x86_64”,ARM选择“aarch64”),不勾选“仅保存到如下路径”,单击“确定”,等待客户端文件包自动生成并下载。
不足,导致业务宕机。用户无需手动购买额外资源,当突发事件结束后,MRS会自动判断缩容时机,自动完成缩容。 聚焦核心业务 大数据作为二次开发平台,开发人员时常难以判断具体的资源消耗,由于查询分析的条件复杂性(例如全局排序,过滤,合并等)以及数据的复杂性(例如增量数据的不确定性等),
删除过实例。 重装Zookeeper服务。 Kafka切换到了其他的Zookeeper服务。 可能导致Kafka Topic监控不显示,请按以下步骤恢复: 登录到集群的主OMS节点,执行以下切换到omm用户: su - omm 重启cep服务: restart_app cep 重启后等待3分钟,再次查看kafka
对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景,一般建议通过对上有消息进行过滤,从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量(例如Spark初始化完成后,Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据),如果无法对kafka消息进行过滤,则可以考虑先实时接入生成offset,再truncate
taskmanager.network.netty.sendReceiveBufferSize: 0 # netty的传输方式,默认方式会根据运行的平台选择合适的方式 taskmanager.network.netty.transport:auto 内存总体调优 Flink内部对内存进行了
ir工具重新构建元数据后,HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时,最后启动失败? 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止: 2017-06-15 15:11:07,582 FATAL [Hostname:16000.activeMasterManager]
创建FlinkServer作业写入数据至Hive表 创建FlinkServer作业写入数据至Hudi表 创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列 父主题: 使用Flink
在本工程中,假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录,启动Producer应用向Kafka发送数据,然后启动Consumer应用从Kafka接收数据,对数据内容进行处理后并打印输出。 FlinkKafkaScalaExample FlinkPipelineJavaExample Flink
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 数据目录名称 Kafka磁盘IO频繁的数据目录名称 对系统的影响
Join样例程序。 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录,消息记录某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询的功能。
Join样例程序。 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录,消息记录某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询的功能。
Manager,选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”,“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后(x86选择x86_64,ARM选择aarch64)单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如
任务失败 当应用程序从lost_and_found队列移动到其他队列时,应用程序不能继续执行 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败