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pc 0x00007fcda9eb8eb1 回答 上述问题在Oracle官网上有类似的情况，该问题现象是Oracle JVM的缺陷，并不是平台代码引入的问题，且Spark中有对Executor的容错机制，Executor Crash之后，Stage会进入重试，可以保证任务最终可以执行完成，不会对业务产生影响。
Streaming计算，stopSparkContext用于判断是否需要终止相关的SparkContext，StopGracefully用于判断是否需要等待所有接收到的数据处理完成。 UpdateStateByKey(func) 更新DStream的状态。使用此方法，需要定义State和状态更新函数。
单击“保存配置”，在弹出窗口中勾选“重新启动受影响的服务或实例。”，单击“确定”重启服务。若未勾选“重新启动受影响的服务或实例。”，请手动重启受影响的服务或实例。 界面提示“操作成功”，单击“完成”，服务成功启动。 重启集群或者集群内的角色实例，会造成对应服务的业务中断，请务必在业务空闲期或者确认上层业务影响可控后，再执行本操作。
Manager，选择“集群 > 服务 > HBase > 配置 > 全部配置”，搜索并修改ThriftServer实例的配置参数“hbase.thrift.security.qop”。该参数值需与“hbase.rpc.protection”的值一一对应。保存配置，重启配置过期节点服务使更改的配置生效。
使用多线程Producer发送消息 功能介绍 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei
resto的统计信息。Presto的WebUI界面不支持使用IE浏览器访问，建议使用Google浏览器访问。 前提条件 已安装Presto服务的集群。 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 访问Presto的WebUI
Streaming计算，stopSparkContext用于判断是否需要终止相关的SparkContext，StopGracefully用于判断是否需要等待所有接收到的数据处理完成。 UpdateStateByKey(func) 更新DStream的状态。使用此方法，需要定义State和状态更新函数。
账号权限类 获取MRS集群主机列表接口时提示用户无权限 查看MRS集群详情失败
使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei
表2 开发者社区精选最佳实践 分类 相关文档 热门组件介绍 MRS StarRocks，新一代极速全场景数据仓库 Hudi：新一代流式数据湖平台 高性能利器-MRS ClickHouse重磅推出 基于MRS-ClickHouse构建用户画像系统方案介绍 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
本并不属于MRS服务SLA保障范围； 但是对于存量集群，为了考虑兼容性，补丁安装完成后dfs.single.replication.enable配置项值为true，保证客户业务不受影响，建议补丁完成后对于没有单副本诉求时手动修改为false后滚动重启HDFS服务，保证HDFS数据的高可靠；
通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业，通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况，修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
optimize.skewjoin=true”并调整hive.skewjoin.key的大小。hive.skewjoin.key是指Reduce端接收到多少个key即认为数据是倾斜的，并自动分发到多个Reduce。 父主题： Hive性能调优
kafkaParams) // 用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String
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警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12054 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 提示用户证书文件已经失效，部分功能受限，无法正常使用。
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative
anager提交任务，查询Application运行状态等。 ResourceManager(RM) 负责集群中所有资源的统一管理和分配。接收来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并根据收集的资源按照一定的策略分配给各个应用程序。 NodeManager(NM)
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