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工具。不管是ModelArts Lite云服务,还是本地Windows/Linux等服务器,安装操作都相同。 登录服务器,激活python虚拟环境。 conda activate [env_name] # 例如使用conda管理python环境(需要确认环境已安装Anaconda)
、高级配置等后续步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,并在控制台发送后续步骤中的远程命令。 注意:创建的ECS虚拟机使用ARM镜像创建。 图1 购买ECS 安装Docker。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装
SMN消息服务 授予子用户使用SMN消息服务的权限。SMN消息通知服务配合CES监控告警功能一起使用。 SMN FullAccess 可选 VPC虚拟私有云 子用户在创建ModelArts的专属资源池过程中,如果需要开启自定义网络配置,需要配置VPC权限。 VPC FullAccess 可选
train_instance_type="modelarts.pool.visual.xlarge", # 专属池的虚拟子规格 train_instance_count=1,
export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF = expandable_segments:False 否,demo.sh添加变量,开启虚拟显存。 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:True 修改yaml文件路径:修改demo
ut错误。 PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:False;llava多卡启动时需要关闭虚拟内存扩展;开启时可能提升模型性能。允许分配器最初创建一个段,然后在以后需要更多内存时扩展它的大小。 --image-input-type:图像输入模式,pixel_values
通过pip在本地或云上开发环境安装AI Gallery SDK(galleryformers)。 pip install galleryformers 建议在虚拟环境(Python 3.8+)中安装AI Gallery SDK,以便管理不同的项目,避免依赖项之间产生兼容性问题。 构建自定义模型。 编写自定义配置类。
在线/批量服务使用的专属资源池ID或边缘服务使用的边缘资源池ID,仅当配置专属资源池或边缘资源池时返回。 vpc_id String 在线服务实例所在的虚拟私有云ID,服务自定义网络配置时返回。 subnet_network_id String 在线服务实例所在的子网的网络ID,服务自定义网络配置时返回。
ut错误。 PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:False;llava多卡启动时需要关闭虚拟内存扩展;开启时可能提升模型性能。允许分配器最初创建一个段,然后在以后需要更多内存时扩展它的大小。 --image-input-type:图像输入模式,pixel_values
T_S=600 # PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF优先设置为expandable_segments:True # 如果有涉及虚拟显存相关的报错,可设置为expandable_segments:False export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=e
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27,仅支持选择Containerd作为容器引擎。其余CCE集群版本,支持选择Containerd或Docker作为容器引擎。 节点池名称:新建节点池的名称,可自定义。 虚拟私有云:默认为CCE集群所在VPC网络,不可修改。 节点子网:选择同一VPC网络下的子网作为节点子网,新创建的节点将会使用该子网资源。 关
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后不需要再进相关转化,即可支持模型训练。 提供对象存储语义,和Posix语义有区别,需要进一步理解。 本地存储 重型训练作业首选 运行所在虚拟机或者裸金属机器上自带的SSD高性能存储,文件读写的吞吐量大,建议对于重型训练作业先将数据准备到对应目录再启动训练。 默认在容器/cach
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