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快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
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Flink SQL逻辑开发建议 在aggregate和join等操作前将数据过滤来减少计算的数据量 提前过滤可以减少在shuffle阶段前的数据量，减少网络IO，从而提升查询效率。 比如在表join前先过滤数据比在ON和WHERE时过滤可以有效较少join数据量。因为执行顺序从发
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative
HDFS HTTP REST API接口介绍 功能简介 REST应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请参考官网上的描述以了解其使用：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop
策略及授权项说明 如果您需要对您所拥有的MapReduce服务（MRS）进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用MRS服务的其它功能。
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative
配置Sqoop通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成Sqoop客户端对接OBS文件系统的配置后，可在Sqoop客户端导入关系型数据库的表到OBS中，或导出OBS中的表到关系型数据库中。 前提条件 需在MySQL官网https://downloads
配置HDFS应用安全认证 场景说明 访问安全集群环境中的服务，需要先通过Kerberos安全认证。所以HDFS应用程序中需要写入安全认证代码，确保HDFS程序能够正常运行。 安全认证有两种方式： 命令行认证： 提交HDFS应用程序运行前，在HDFS客户端执行如下命令进行认证。 kinit
HDFS HTTP REST API接口介绍 功能简介 REST应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请参考官网上的描述以了解其使用： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoo
HDFS HTTP REST API接口介绍 功能简介 REST应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请参考官网上的描述以了解其使用：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
配置HDFS应用安全认证 场景说明 访问安全集群环境中的服务，需要先通过Kerberos安全认证。所以HDFS应用程序中需要写入安全认证代码，确保HDFS程序能够正常运行。 安全认证有两种方式： 命令行认证： 提交HDFS应用程序运行前，在HDFS客户端执行如下命令进行认证。 kinit
ClickHouse表创建 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKeeper实现了复制表机制，用户在创建表时可以通过指定引擎选择该表是否高可用，每张表的分片与副本都是互相独立的。 同时ClickHouse依靠Distributed引擎实现了分
HDFS HTTP REST API接口介绍 功能简介 REST应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请参考官网上的描述以了解其使用： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoo
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Sta
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