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  • 走近 render 函数

    这种应用场景确实不多,但是也会遇到,比如现在有6种不同的状态,用1,2,3,4,5,6表示。我们要通过这些状态展示不同的图片,如果后台不给你返回图片地址只返回状态对应的数字(图片放在本地),用render函数在合适不过了(前提是状态有很多,2、3个就算了)。下面使用render函数重写上面的组件:

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2023-09-16 11:12:06
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  • 基于深度学习的骨龄自动评估方法

    随着深度学习技术在语义加工,人脸识别等领域的成功应用,深度学习方法在自动化骨龄评估中也有了一些尝试。深度学习方法与传统模式识别方法相比,其最大的优点在于无需构造手工特征,将特征提取和分类相结合。传统方法中,因依赖于手工调参,特征参数数量有限;而深度学习可以挖掘到的特征数量成千上万

    作者: 医疗人工智能
    发表时间: 2020-04-13 14:39:46
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  • API概览

    人工标注查询图片根据标签分页查询图片。查询单个图片根据图片ID查询图片。修改图片信息修改图片的标签信息,同时也能通过此接口来添加图片标签。删除单个图片删除指定图片。批量删除图片批量删除指定图片。获取单个图片的标签获取指定图片标签信息。获取多个图片的标签获取多个图片的标签信息。查

    作者: 倪平宇
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  • 前端基础知识第四章---CSS

    4.1 常见的图片格式 jpg图像格式: JPEG(.JPG)对色彩的信息保留较好,高清,颜色较多,产品类的图片经常用jpg格式的。 gif图像格式:GIF格式最多只能储存256色,所以通常用来显示简单图形及字体,但是可以保存透明背景和动画效果, 实际经常用于一些图片小动画效果。

    作者: battledao
    发表时间: 2022-04-01 09:10:25
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  • 原生JS实现轮播图的简单逻辑

    行操作3. 轮播图主控函数这里要实现轮播图的无缝衔接需要在图片列表的最后添加一张图片01,当图片轮播到图片08的时候,继续正常过度到最后一张图片01。过度完成之后把盒子位置重置到开始的位置。由于最后这个图片01和第一张图片01完全一样,在视觉上盒子重置位置属性没有发生任何变化,但

    作者: 旧梦重拾
    发表时间: 2020-08-16 23:38:58
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  • 中国移动出行物联网助力提高商用车行驶安全

    车的安全管理而言,了解驾驶员及车辆的位置、轨迹、速度等很重要,但事前识别、预警驾驶员的不良驾驶行为,对降低事故率同样重要。中移物联网智慧出行提供驾驶员危险驾驶行为分析预警,通过安装在车辆上的终端设备,可有效识别司机闭眼、左顾右盼、低头看手机、接打电话、抽烟等危险行为,并实时进行语

    作者: 一缕阳光_666
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  • 最常见的NLP任务

    my bank”,那么在这种情况下,bank这个词是指管理资金的地方。在给定上下文中识别单词正确含义的过程就叫做词义消歧。要执行词义消歧,你可以使用 pywsd 库,它代表“Python 词义消歧”。图片来源:https://github.com/aialgorithm/AiPy

    作者: QGS
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  • 小熊派实现鸿蒙开机界面(LiteOS+LVGL)

    的底层移植之后,下一步就是编写显示代码,显示的原理就是依次读取图片 bin 文件的数据,将数据打印到屏幕上,这里使用的图片大小是 150*60 ,因为小熊派的内存有限,无法准备太大的 RAM 空间,所以我只显示一小部分关键视频信息,这里的视频 bin 文件先使用导出软件将视频导出每一张图片,然后用 lvgl 的转化工具转化为

    作者: JeckXu666
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  • 前端性能监控:从Lighthouse到Real User Monitoring

    优化去除未使用的代码,减小包体积。 4. 响应式图片和媒体 使用 srcset 和 sizes 属性提供不同分辨率的图片,适应不同设备。 使用 <picture> 标签或 object-fit CSS 属性优化图片显示。 5. WebAssembly 和 WASM

    作者: 天涯学馆
    发表时间: 2024-08-16 18:52:45
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  • 【数字图像处理】三.MFC实现图像灰度、采样和量化功能详解

    ),全图是一张花花公子封面的裸图,后成为数字图像处理的标志图片。哈哈~至于BMP图片格式参照第一篇文章 二. 读取BMP图片和保存图片         BMP图片格式如下图所示:(参考自己文库)      

    作者: eastmount
    发表时间: 2023-09-20 22:52:16
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  • OpenAI震撼世界:GPT-4V语音和图像功能重磅登!

    着AI领域再度迎来了新的波澜。这一版本不仅包括了众多期待已久的特性,还引入了语音和图像识别功能,使得ChatGPT进一步多元化。演示视频展示了GPT-4V在实际问题解决方面的惊人能力,包括对图片的处理和语音交互。语音功能将在iOS和安卓设备上推出,而图像功能则将在所有平台上提供。

    作者: AI意识觉醒
    发表时间: 2023-09-29 16:26:58
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  • 华为云AI使能介绍笔记

    —站式、全流程的知识图谱构建、应用平台,支持海量数据的信息抽取知识融合。功能、效率稳定可靠。 API类 文本识别OCR类 人脸识别图片识别类 语音语义类 智能客服类 以API方式调用共有云A能力的所有应用场景。 全行业 丰富、易用的AI云服务。功能强大。性能领先。

    作者: 千奇百怪上申大仙
    发表时间: 2023-03-01 15:12:51
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  • ResNet18 :使用MindStudio进行MindX SDK应用开发

    开发步骤作为一个图片分类任务,主要包括以下几个步骤:初始化 → 图片数据传送 → 图片预处理 → 图片分类 → 序列化 → 结果传回由于ResNet18模型采用的是PIL库进行图片预处理,而非opencv,因此我们不在pipeline中进行图片预处理步骤(包括图片解码、缩放、裁剪),而是通过在main

    作者: yd_274782683
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  • 为什么转yuv后shape从(512,512)变成了(768,512)

    转换代码如图,如果输入AIPP的yuv图片为(768,512)格式,AIPP转换的目标格式是RGB,那么AIPP输出的RGB图片是(512,512)的吗?

    作者: Hellscreamm
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  • 自动学习项目中进行增量训练

    标注页面,单击未标注页签,在此页面中,您可以单击添加图片,或者增删标签。如果增加了图片,您需要对增加的图片进行重新标注。如果您增删标签,建议对所有的图片进行排查和重新标注。对已标注的数据, 也需要检查是否需要增加新的标签。在图片都标注完成后,单击右上角“开始训练”,在“训练设置”

    作者: 运气男孩
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  • 在线问题反馈模块实战(十五)​:实现在线更新反馈状态功能

    ​在线问题反馈模块实战(八)​:实现图片上传功能-上篇 ​在线问题反馈模块实战(九)​:实现图片上传功能-下篇 ​在线问题反馈模块实战(十)​:实现图片预览功能 ​在线问题反馈模块实战(十一)​:实现图片下载功能 ​在线问题反馈模块实战(十二)​:实现图片删除功能 ​在线问题反馈模块实战(十三)​:实现多参数分页查询列表

    作者: bug菌
    发表时间: 2023-06-16 15:15:02
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  • 泛微OA系统集成发票云,提高报销效率

    启支持哪些内容识别录入功能,能够智能识别发票明细内容的关键字信息、是否盖章以及是否不同用户录入了同一张发票。①扫码录入:用户可以通过扫描发票的二维码,进行识别录入。②拍照录入:使用拍照实时拍照录入,支持连拍多张发票。(拍照录入)③手动录入:手动录入支持拍照自动识别后,手动修改后保

    作者: 泛微数字化办公专家
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  • IO流基础

    IO流 文件 什么是文件:文件是保存数据的地方,比如经常使用的word文档,txt文档,excel文件等,它即可以保 存一张图片,也可以保存视频和声音... 文件流:文件在程序中是以流的形式来操作的。 流:数据在数据源(文件)和程序(内存)之间经历的路径。 输入流:数据从数据源(文件)到程序(内存)的路径。

    作者: 周小末天天开心
    发表时间: 2022-12-31 09:30:10
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  • 【鸿蒙软件开发】ArkTS基础组件之Marquee(文字跑马灯)、QRCode(二维码生成)

    组件宽度时滚动。 说明 该组件从API Version 8开始支持。后续版本如有新增内容,则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 其效果是文字滚动,可以参数网上一些人睡觉,然后用手机放一些字,循环放的那种效果! 1.1 子组件 无 1.2 创建Marquee组件 接口如下: Marquee(value:

    作者: 人才程序员
    发表时间: 2024-09-14 19:34:18
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  • 【Atlas200】【模型转换aipp色域转换】请问在配置aipp的时候,色域应该进行怎么样的转换

    imageDevice);2、YVU420SP_U8这个色域是怎么来的,我自己训练的网络是RGB格式的,并且读入图片的方式采用的该样例中的读入图片的方式,那么读入进来的图片应该是什么色域的图片?是应该采用JPEG方式的转换还是601NARROW方式的转换?在此先提前感谢大牛们的解答!【截图信

    作者: wyzwyzzzzz
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