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实际提供的是http，就会遇到上述错误。反之，如果您选择的是http，但镜像里面实际提供的是https，也会遇到类似错误。 您可以创建一个新的AI应用版本，选择正确的协议（http或者https），重新部署在线服务或更新已有在线服务。 请求预测时间过长 报错：{"error_code":
/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ 修改断点续训练参数。断点续训前，需要在原有训练参数配置表1中新加“MODEL_PATH”参数，并修改“TRAIN_ITERS”参数和“RUN_TYPE”参数。 表1 断点续训练修改参数 参数 示例值 参数说明
替换节点操作不会收取费用。 单击“操作记录”可查看当前资源池替换节点的操作记录。“运行中”表示节点在替换中。替换成功后，节点列表中会显示新的节点名称。 替换最长时间为24小时，超时后仍然未找到合适的资源，状态会变为“失败”。可将鼠标悬浮在图标上，查看具体失败原因。 每天累计替换
2：验收中。owner发起验收任务，但并未完成验收，此时不允许发起新的验收任务，只能继续完成当前验收任务。 3：通过。团队标注任务已完成。 4：驳回。manager再次启动任务，重新修改标注和审核工作。 5：验收结果同步中。验收任务改为异步，新增验收结果同步中的状态，此时不允许发起新的验收任务，也不允许继续当前验收，任务名称的地方提示用户同步中。
04_to_modelarts/Dockerfile”为Dockerfile文件所在路径，“notebook_test/my_image:0.0.1”为构建的新镜像的SWR路径。 使用ma-cli image df命令在ModelArts Notebook中查询镜像构建缓存 使用ma-cli image
--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
用于指定微调策略类型，可选择值full、lora。 如果设置为full，则对整个模型进行微调。这意味着在微调过程中，除了输出层外，模型的所有参数都将被调整以适应新的任务。 lora_target all 采取lora策略方法的目标模块，默认为all dataset 指令监督微调/ppo：alpaca_en_demo
训练任务得到的输出上传到4指定的obs_path中，日志上传到这一步log_url指定的位置中。 在这一步中需要注意的一个问题： 如果用户在自己的训练脚本中要创建新的目录或文件，请在以下几种目录中创建： /home/ma-user/work； /cache； inputs或者outputs中指定的loc
替换节点操作不会收取费用。 单击“操作记录”可查看当前资源池替换节点的操作记录。“运行中”表示节点在替换中。替换成功后，节点列表中会显示新的节点名称。 替换最长时间为24小时，超时后仍然未找到合适的资源，状态会变为“失败”。可将鼠标悬浮在图标上，查看具体失败原因。 每天累计替换
erfile从0制作自定义镜像用于推理。 图2 AI应用的自定义镜像制作场景二 场景三：预置镜像既不满足软件环境要求，同时需要放入模型包，新的镜像超过35G，在服务器（如ECS）上制作。具体案例参考在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理。 图3 AI应用的自定义镜像制作场景三
/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ 修改断点续训练参数。断点续训前，需要在原有训练参数配置表1中新加“MODEL_PATH”参数，并修改“TRAIN_ITERS”参数和“RUN_TYPE”参数。 表1 断点续训练修改参数 参数 参考值 参数说明
--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
exist 数据集有正在运行的自动发布任务 请在当前任务结束后再启动新的发布任务。 501 ModelArts.4386 Auto labeling task exist 数据集有正在运行的自动标注任务 请在当前任务结束后再启动新的自动标注任务。 501 ModelArts.4387 Pre-label
/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ 修改断点续训练参数。断点续训前，需要在原有训练参数配置表1中新加“MODEL_PATH”参数，并修改“TRAIN_ITERS”参数和“RUN_TYPE”参数。 表1 断点续训练修改参数 参数 参考值 参数说明
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