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景如下： 对于数据标注这种操作，可以在标注完成后自动帮助用户发布新的数据集版本，结合as_input的能力提供给后续节点使用。 当模型训练需要更新数据时，可以使用数据集导入节点先导入新的数据，然后再通过该节点发布新的版本供后续节点使用。 属性总览 您可以使用ReleaseData
值，并在后续节点中使用。 针对部署在公共资源池的服务，可以通过access_address属性从输出中获取注册在公网的推理地址。 针对部署在专属资源池的服务，除了可以获取注册在公网的推理地址，还能通过cluster_inner_access_address属性从输出中获取内部使用
库等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户资源的安全性，简化用户的网络部署。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，默认进入“资源池”页面。 切换到“网络”页签，单击“创建”，弹出“创建网络”页面。
钮重新执行当前节点，无需重新启动工作流。在当前节点的运行状况页面，单击“重试”。在重试之前您也可以前往权限管理页面修改配置，节点重试启动后新修改的配置信息可以在当前执行中立即生效。 停止 单击指定节点查看详情，可以对运行中的节点进行停止操作。 继续运行 对于单个节点中设置了需要运
存储路径做统一管理，规定用户按照自己的目录规划来存放数据，而存储的根目录可以根据用户自己的需求自行配置。该方式只做目录的编排，不会自动创建新的目录。 输出目录管理：开发者在编辑开发工作流时可以对所有的输出路径做统一管理，用户无需手动创建输出目录，只需要在工作流运行前配置存储根路径
AI引擎框架 是否使用昇腾 （CANN版本） URL Tensorflow 1.15 是 （CANN 5.1） swr.{region-id}.{局点域名}/atelier/ tensorflow_1_15_ascend:tensorflow_1.15-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2
约束与限制 您能创建的ModelArts资源的数量与配额有关系，具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 基本概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不
d Acyclic Graph，DAG）的开发，整个DAG的执行就是有序的任务执行模板，依次执行从数据标注、数据集版本发布、模型训练、模型注册到服务部署环节。如果想了解更多关于Workflow您可以参考Workflow简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程
ll"，则对整个模型进行微调。这意味着在微调过程中，除了输出层外，模型的所有参数都将被调整以适应新的任务。 dataset identity,alpaca_en_demo 【可选】注册在dataset_info.json文件数据集名称。如选用定义数据请参考准备数据（可选）配置dataset_info
I应用输入为文件时，则不需要。 批量服务只支持使用公共资源池，暂不支持使用专属资源池。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“模型部署 > 批量服务”，默认进入“批量服务”列表。 在批量服务列表中，单击左上角“部署”，进入“部署”页面。 在部署页面，填写批量服务相关参数。
提供的资源配额，因此需要申请扩大配额。请先联系客户经理确认资源配额提升具体方案，再参考本章节申请扩大配额。 登录华为云管理控制台。 在顶部导航栏单击“资源 > 我的配额”，进入服务配额页面。 图5 我的配额 在服务配额页面，单击右上角的“申请扩大配额”，填写申请材料后提交工单。
以适应新的任务。 lora_target all 采取lora策略方法的目标模块，默认为all dataset 指令监督微调/ppo：alpaca_en_demo rm/dpo:dpo_en_demo 多模态数据集(图像)：mllm_demo,identity 【可选】注册在dataset_info
”。在弹出的“导出”对话框中，填写相关信息，然后单击“确定”，开始执行导出操作。 “数据来源”：选择新数据集。 “名称”：新数据集名称。 “保存路径”：表示新数据集的输入路径，即当前数据导出后存储的OBS路径。 “输出路径”：表示新数据集的输出路径，即新数据集在完成标注后输出的路径。“输出路径”不能与“保存路径”为同
的“/home/mind/model”目录下，最后执行SWR镜像中预置的启动命令。ModelArts平台将暴露在容器“8080”端口的服务注册到APIG，用户可以通过提供的APIG（API网关）URL访问到该服务。 自定义引擎创建AI应用的规范 使用自定义引擎创建AI应用，用户的
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 Notebook中构建新镜像 父主题： 准备工作
IDE，下载路径：开源Visual Studio Code。根据不同的操作系统选择不同的安装包。 创建Notebook实例。 登录ModelArts控制台，单击左侧导航“开发空间 > Notebook”，然后单击“创建”。 镜像选择“mindspore1.7.0-cann5.1.0-py3.7-euler2
同一个物体检测自动学习项目内，可以增加多个标签，且标签可选择不同颜色，方便识别。使用鼠标完成物体框选后，在弹出的对话框中，选择新的颜色，输入新的标签名称，即可添加一个新的标签。 自动学习项目中，物体检测仅支持矩形标注框。在“资产管理 > 数据集”功能中，物体检测类型的数据集，支持更多类型的标注框。
了AI训练能力，其中训练服务作为基础服务之一，经过持续迭代已经无法完全满足众多开发者的新特性需求。基于服务演进，ModelArts团队已于2021年上线新版训练，力求解决存在的历史问题，并为新特性提供高性能、高易用、可扩展、可演进的底座，给用户提供更好的AI训练体验，打造易用、高效的AI平台。
页面。 在Notebook列表，单击某个Notebook实例操作栏的“更多 > 变更镜像”，在变更镜像窗口选择新的镜像，单击“确定”。 图1 变更镜像 在镜像窗口选择新的镜像，单击“确定”，变更成功后，在Notebook列表页的镜像栏，可以查看到变更后的镜像。 变更Notebook实例运行规格
permission. 用户没有权限 用户没有权限 401 ModelArts.4632 Unregistered member. 成员未注册 成员未注册 401 ModelArts.4713 Forbidden operation. 数据集哈希未完成的异步任务，禁止该操作 数据集哈希未完成的异步任务，禁止该操作
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