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table' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 固定为clickhouse connector.url 是 ClickHouse的url。 参数格式为：jdbc:clickhouse://ClickHouseBala
列。 否则优化器无法翻译。 Flink 使用 ROW_NUMBER() 移除重复数据，就像窗口TopN一样。理论上，窗口是一种特殊的窗口 Top-N：N是1并且是根据处理时间或事件时间排序的。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口去重。 语法格式 SELECT [column_list]
1”，可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。 操作步骤 在管理控制台检查对应SQL作业详情中的“结果条数”是否正确。 检查发现读取的数据量是正确的。 图1 检查读取的数据量 确认客户验证数据量的方式是否正确。客户验证的方式如下： 通过OBS下载数据文件。 通过文本编辑器打开数据文件，发现数据量缺失。
table' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 固定为clickhouse connector.url 是 ClickHouse的url。 参数格式为：jdbc:clickhouse://ClickHouseBala
'password' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector 是 数据源类型，固定为：jdbc。 url 是 数据库的URL。 table-name 是 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。
导出DLI表数据至OBS中 支持将数据从DLI表中导出到OBS服务中，导出操作将在OBS服务新建文件夹，或覆盖已有文件夹中的内容。 注意事项 支持导出json格式的文件，且文本格式仅支持UTF-8。 只支持将DLI表（表类型为“Managed”）中的数据导出到OBS桶中，且导出的路径必须指定到文件夹级别。
'password' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector 是 数据源类型，固定为：jdbc。 url 是 数据库的URL。 table-name 是 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。
’分隔HBase表的列族与列名。 注意事项 若所要创建的表已经存在将报错，可以通过添加IF NOT EXISTS参数跳过该错误。 OPTIONS中的所有参数是必选的，参数名称大小写不敏感，但参数值大小写敏感。 OPTIONS中引号内的值前后不能带空格，空格也会被当做有效值。 表名及列名的描述仅支持字符串常量。
配置作业的基本信息。 参考表5配置作业的基本信息。 表5 参数说明 名称 是否必选 描述 所属队列 是 选择作业运行时使用的队列资源。 应用程序 是 选择步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS中自定义的程序包。 主类 是 指定加载的Jar包类名。 “主类”参数用于指定Fink作业的入口，即包含mai
输入模板名称、语句和描述信息，详细参数介绍请参见表1。 图1 创建模板 表1 参数说明 参数名称 描述 名称 模板名称。 模板名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能为空。 输入长度不能超过50个字符。 语句 需要保存为模板的SQL语句。 描述 该模板的相应描述。 分组设置
’分隔HBase表的列族与列名。 注意事项 若所要创建的表已经存在将报错，可以通过添加IF NOT EXISTS参数跳过该错误。 OPTIONS中的所有参数是必选的，参数名称大小写不敏感，但参数值大小写敏感。 OPTIONS中引号内的值前后不能带空格，空格也会被当做有效值。 表名及列名的描述仅支持字符串常量。
scala样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 构造依赖信息，创建SparkSession
考创建程序包。 访问元数据 是否通过Spark作业访问元数据。具体请参考《数据湖探索开发指南》 是否重试 作业失败后是否进行重试。 选择“是”需要配置以下参数： “最大重试次数”：设置作业失败重试次数，最大值为“100”。 高级配置 暂不配置 现在配置：包括以下两项参数 选择依赖资源：具体参数请参考表3。
BlackHole Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF 输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误，
BlackHole Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF 输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误，
SQL作业中存在join操作，因为自动广播导致内存不足，作业一直运行中 问题现象 SQL作业中存在join操作，作业提交后状态一直是运行中，没有结果返回。 问题根因 Spark SQL作业存在join小表操作时，会触发自动广播所有executor，使得join快速完成。但同时该操
Flink作业相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化，参考队列相关完成队列创建等操作。 新建SQL作业 DLI提供新建Flink SQL作业的接口。您可以使用该接口新建Flink SQL作业并提交到DLI，示例代码如下：
流表JOIN 流与表进行连接操作，从表中查询并补全流字段。目前支持连接RDS表和DCS服务的Redis表。通过ON条件描述查询的Key，并补全表结构的Value字段。 RDS表的数据定义语句请参见创建RDS表。 Redis表的数据定义语句请参见创建Redis表。 语法格式 1 2
scala样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的scala样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误，
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