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table' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 固定为clickhouse connector.url 是 ClickHouse的url。 参数格式为：jdbc:clickhouse://ClickHouseBala
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 说明 connector 是 无 String connector类型，需配置为'redis'。 host 是 无 String redis连接地址。 port 否 6379 Integer redis连接端口。 password
数据类型 说明 connector 是 无 string 固定值为：kafka。 topic 是 无 string 结果表对应topic名称。 properties.bootstrap.servers 是 无 string Kafka Broker地址。格式为：host:port,host:port
接）。 创建完跨源连接后，可以通过“资源管理 > 队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 操作步骤 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Spark作业”，进入“Spark作业”页面。
connector.type 是 connector类型，需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名
connector.type 是 connector类型，需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名
DLI服务的数据可以存储在哪些地方？ OBS：SQL作业，Spark作业，Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中，降低存储成本。 DLI：DLI内部使用的是列存的Parquet格式，即数据以Parquet格式存储。存储成本较高。 跨源作业可将数据存储在对应的服务中，目前支持CloudTable，
DWS Connector概述 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQ
创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与K
[PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name
[PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name
格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none) String 声明使用的格式，这里应为'json'。
格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none) String 声明使用的格式，这里应为'json'。
创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与K
为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。
跨源认证概述 什么是跨源认证？ 跨源分析场景中，如果在作业中直接配置认证信息会触发密码泄露的风险，因此推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一个综合的云上数
dis_notice_channel = "" ) 关键字 表1 关键字说明 参数 是否必选 说明 type 是 输出通道类型，“obs”表示输出到对象存储服务。 region 是 对象存储服务所在区域。 ak 否 访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。
dis_notice_channel = "" ) 关键字 表1 关键字说明 参数 是否必选 说明 type 是 输出通道类型，“obs”表示输出到对象存储服务。 region 是 对象存储服务所在区域。 ak 否 访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。
凭证。 bucket 是 数据所在的OBS桶名。 object_name 是 数据所在OBS桶中的对象名。如果对象不在OBS根目录下，则需添加文件夹名，例如：test/test.csv。对象文件格式参考“encode”参数。 row_delimiter 是 行间的分隔符。 field_delimiter
DMS输出流 分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。 创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样，具体请参见MRS
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