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构必须一致。 如果'表名'设置了加密算法SMS4或AES，则不支持对此HBase表启用将数据从主集群实时同步到备集群的功能。 如果备集群不在线，或备集群中已存在同名但结构不同的表，启用容灾功能将失败。 如果主集群中部分Phoenix表启用容灾功能同步数据，则备集群中不能存在与主集
可分割至多个map，数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同，文件名格式为“import_part_xxxx”，“xxxx”为系统生成的随机数，具有唯一性。 FILE Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的Map数量。不可与“Map数据块大小”同时配置。参数值必须小于或等于3000。
FlinkStreamJavaExample Flink构造DataStream的Java/Scala示例程序。 本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据，读取文本数据后生成相应的DataStream，然后筛选指定条件的数据，并获取结果。 FlinkStreamScalaExample FlinkStreamSqlJoinExample
/system/balancer.id 用户在执行了6的脚本后，会在客户端安装目录“/opt/client/HDFS/hadoop/logs”目录下生成名为hadoop-root-balancer-主机名.out日志。打开该日志可以看到如下字段信息： Time Stamp：时间戳 Bytes
Subtask放在不同的线程中独立执行。一个Operator的并行度，等于Operator Subtask的个数，一个Stream的并行度（分区总数）等于生成它的Operator的并行度，如图4所示。 图4 Operator 紧密度高的算子可以进行优化，优化后可以将多个Operator Subtask串起来组成一个Operator
/system/balancer.id 用户在执行了6的脚本后，会在客户端安装目录“/opt/client/HDFS/hadoop/logs”目录下生成名为hadoop-root-balancer-主机名.out日志。打开该日志可以看到如下字段信息： Time Stamp：时间戳 Bytes
如果参数值大于HDFS物理磁盘大小，实际最多使用全部的HDFS物理磁盘空间。 说明： 为了保证数据的可靠性，HDFS中每保存一个文件则自动生成1个备份文件，即默认共2个副本。HDFS存储空间表示所有副本文件在HDFS中占用的磁盘空间大小总和。例如“存储空间配额”设置为“500MB
FlinkStreamJavaExample Flink构造DataStream的Java/Scala示例程序。 本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据，读取文本数据后生成相应的DataStream，然后筛选指定条件的数据，并获取结果。 FlinkStreamScalaExample FlinkStreamSqlJoinExample
进行支付。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：自动支付，会自动选择折扣和优惠券进行优惠，然后自动从客户账户中支付，自动支付失败后会生成订单成功、但订单状态为“待支付”，等待客户手动支付。 false：手动支付，需要客户手动去支付，客户可以选择折扣和优惠券。 默认取值： false
打包后的jar文件。 在Maven工具窗口，选择“clean”生命周期，执行Maven构建过程。然后继续选择“package”进行打包，在生成的“target”目录中获取jar包。 [INFO] ------------------------------------------
可分割至多个map，数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同，文件名格式为“import_part_xxxx”，“xxxx”为系统生成的随机数，具有唯一性。 FILE 过滤类型 选择文件过滤的条件，与“路径过滤器”、“文件过滤器”配合使用。 选择“WILDCARD”，表示使用通配符过滤。
#分组方式为shuffle，无需传入参数 部署运行及结果查看 使用如下命令打包：“mvn package”。执行成功后，将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 将打好的jar包，以及开发好的yaml文件及相关的properties文件拷贝至storm
将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile 将数据导入到一个sequence文件中。 -as-textfile 将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在hive中通过sql语句查询出结果。 -boundary-query <statement> 边界查询，在导入前先通过
件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile 将数据导入到一个sequence文件中。 -as-textfile 将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在hive中通过sql语句查询出结果。 -boundary-query <statement> 边界查询，在导入前先通过
”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”。 等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_HDFS_Client
将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile 将数据导入到一个sequence文件中。 -as-textfile 将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在Hive中通过sql语句查询出结果。 --as-parquetfile 将数据导入到Parquet文件中 -boundary-query
_load -H "label:table1_20230217"表示，指定导入数据标签为table1_20230217，不指定时系统会自动生成。 -H "column_separator:,"表示，CSV文件中多字段值的分隔符为逗号，可根据实际数据格式调整分隔符。 Doris F
在“API凭证”中，记录并保存“账号ID”的值，作为DomainID。 单击“访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，输入验证码或密码。单击“确定”，生成并下载访问密钥，在.csv文件中获取AK/SK信息。 创建云服务委托并绑定集群 登录MRS云服务管理控制台。 在服务列表中选择“管理与监管
向Kafka组件发送数据。 MRS服务提供了Spark服务多种场景下的样例开发工程，本章节对应示例场景的开发思路： 接收Kafka中数据，生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 方案架构 Spark Streaming是一种构建在Spark上的
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