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小时智能识别，从事后追责转为事前预防、事中报警 方案架构 基于华为云的分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务 Kafka版、云容器引擎 CCE、云数据库 RDS for MySQL等先进技术云服务和杰峰的视频云+AI算法能力，打造了一套可快速适应连锁门店、透明厨房、雪亮工程、园区社区等多个垂直行业场景的视频云管理
内容审核-视频 内容审核-视频有以下应用场景： 视频平台/社区：精准识别平台上的违规视频内容，帮助平台规避内容风险： 360度全方位检测：提供多模态综合审核方案，对视频内容中的画面、声音、文字进行全方位解析。
部署架构： 图2 部署架构图 方案通过华为云CCE、RabbitMQ、Kafka以及WAF等实现架构弹性伸缩、高性能及安全可靠； CCE 提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kubernetes社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建； 通过RabbitMQ、Kafka
您可以通过界面、社区CLI和原生API上传、下载和管理容器镜像。 您制作的自定义镜像需要上传至SWR服务。ModelArts开发环境、训练和创建AI应用使用的自定义镜像需要从SWR服务管理列表获取。
分区表 GaussDB(for MySQL)现有产品能力和社区8.0.22版本是兼容的，对于分区表，如果是list分区，目前每个分区的values最多只支持256个，超出会报错。
更多具体使用可参考开源社区文档：Canal Format。
OBS 2.0支持技能市场 技能市场是华为HiLens构建的生态社区，为用户提供丰富的技能。 用户可在技能市场订购所需技能，拓展设备的AI能力。针对用户自行开发的技能，用户也可以把技能发布在技能市场分享给其他用户使用。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域 技能市场
NPU和GPU的评分结果和社区的评分不能差太远(小于10）认为分数有效。 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）
更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口聚合。 分组窗口的开始和结束时间戳可以通过 window_start 和 window_end 来选定。 窗口表值函数 Flink 支持在 TUMBLE， HOP 和 CUMULATE 上进行窗口聚合。
比如：构建智慧城市是一个愿景目标，下面包括智慧交通、智慧政务、智慧社区等，这些每个业务模块都很大，用Epic进行需求占位合适一些。 在CodeArts创建一个Scrum项目，命名为“某大型商超网上商城”。
运营确认和目标达成确认 1 客户成功驻场阶段 Y 产品经理，调研并挖掘业务场景与调研 1 客户成功驻场阶段、后期持续运营阶段 Y IT管理员，负责WeLink后台配置及管理WeLink后台数据运营平台 1 客户成功驻场阶段、后期持续运营阶段 Y WeLink运营人员，负责活动运营、社区运营
图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性： DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 其他特性继承开源社区，不做增强，具体请参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release
镜像制作 tensorflow社区有tensoflow的基础镜像，已经装好了基础的tensorflow库，它分支持GPU和支持CPU两个版本，在镜像中心即可下载。
另外，针对AI Gallery社区发布的Notebook样例（.ipynb格式文件），可直接在CodeLab中打开，查看他人分享的样例代码。
文章来源： 华为云社区 敏捷实践之团队，原作者：黄隽 Charlie。 父主题： 持续规划与设计
如果您原先的Pod已经存在社区支持的controller.kubernetes.io/pod-deletion-cost注解，那么缩容时将会按照该值定义的优先级来进行缩容。
CCE部署 云容器引擎（Cloud Container Engine）提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kubernetes社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建 本节讲述如何通过CodeArts在云容器引擎CCE上部署应用。
工具&示例代码共享：开放的验证工具&示例代码共享社区，大量优秀验证工具、示例代码持续沉淀和共享，提升方案预集成、验证效率。 解决方案实践：同步华为云解决方案实践、各产品服务最佳实践等内容，是华为云解决方案最佳实践查找的首选对象。
├── ascend_vllm-0.4.2-py3-none-any.whl # 推理安装包 ├── build.sh # 推理构建脚本 ├── vllm_install.patch # 社区昇腾适配的补丁包
NPU和GPU的评分结果和社区的评分不能差太远(小于10）认为分数有效。 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）
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