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FusionInsight_Spark2x_8.1.0.1/install/FusionInsight-Spark2x-3.1.1/keytab/spark2x/SparkResource/spark2x.keytab --master yarn run-example 用来运行或者调试Spark开源社区中的自带的
说明： 目前Kafka内核支持"--zookeeper"和"--bootstrap-server"两种方式创建Topic，社区将会在后续的版本中删掉对"--zookeeper"的支持，所以建议用户使用"--bootstrap-server"的方式创建Topic。
FusionInsight_Spark2x_8.1.0.1/install/FusionInsight-Spark2x-3.1.1/keytab/spark2x/SparkResource/spark2x.keytab --master yarn run-example 用来运行或者调试Spark开源社区中的自带的
说明： 目前Kafka内核支持"--zookeeper"和"--bootstrap-server"两种方式创建Topic，社区将会在后续的版本中删掉对"--zookeeper"的支持，所以建议用户使用"--bootstrap-server"的方式创建Topic。
由于社区版角色名称DataNode和HDFS角色同名，因此将DataNode更名为IoTDBServer，如图2所示。 ConfigNode：管理角色，负责DataNode数据分片，负载均衡等。
run-example 用来运行或者调试Spark开源社区中自带的样例代码。 示例：执行SparkPi run-example --master yarn --deploy-mode client SparkPi 100 父主题： Spark接口介绍
为满足企业需求，克服YARN社区在调度上遇到的挑战与困难，华为自主研发的Superior调度器，不仅集合了当前Capacity调度器与Fair调度器的优点，还做了以下增强： 增强资源共享策略 Superior调度器支持队列层级，在同集群集成开源调度器的特性，并基于可配置策略进一步共享资源
集群补丁升级 现网存量运行的MRS集群，如果有大数据组件社区重大问题或者漏洞，MRS将提供对集群打补丁能力，详情请参见MRS集群补丁说明。 版本约束 集群升级到新版本后，不支持回退到老版本。 普通版集群不支持升级。
如果一个batch里面的数据对应了过多的分区，那么一次insert就会生成较多的分区目录，后台merge线程处理速度跟不上分区增加的速度，社区规格是每秒不超过一个数据目录。
商用 MRS组件版本一览表 2020年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 全新大数据组件升级 MRS 3.x版本针对开源组件进行了大面积升级，提供最新能力，并在社区基础上对功能、性能、可靠性等方面进行了增强。
由于一个用户可以属于多个组（包括主组和附属组，主组只有一个，附属组可以有多个），设置用户的主组是为便于维护以及遵循hadoop社区的权限机制。此外用户的主组和其他组在权限控制方面，作用一致。 根据业务实际需要，在“角色”，单击“添加”，为单个用户绑定角色。
图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性，其他特性继承开源社区，不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构 Flink架构如图2所示。
图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性，其他特性继承开源社区，不做增强，具体请参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.15。
图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性，其他特性继承开源社区，不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构 Flink架构如图2所示。
图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性，其他特性继承开源社区，不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构 Flink架构如图2所示。
clickhouse client --host ClickHouse的实例IP --user 1中添加的用户 --password --port 9440 --secure MRS 3.2.0-LTS及之前版本：普通模式的用户为默认的default用户，或者使用ClickHouse社区开源能力添加管理用户
更多参数配置可参考开源社区文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/6.1/hive.html。
安全声明 Flink的安全都为开源社区提供和自身研发。有些是需要用户自行配置的安全特性，如认证、SSL传输加密等，这些特性可能对性能和使用方便性造成一定影响。 Flink作为大数据计算和分析平台，对客户输入的数据是否包含敏感信息无法感知，因此需要客户保证输入数据是脱敏的。
当前集群已启用Kerberos认证： clickhouse client --host ClickHouse的实例IP --user 用户名 --password --port 9440 --secure 输入用户密码 普通模式的用户为默认的default用户，或者使用 ClickHouse社区开源能力添加管理用户
安全声明 Flink的安全都为开源社区提供和自身研发。有些是需要用户自行配置的安全特性，如认证、SSL传输加密等，这些特性可能对性能和使用方便性造成一定影响。 Flink作为大数据计算和分析平台，对客户输入的数据是否包含敏感信息无法感知，因此需要客户保证输入数据是脱敏的。
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