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更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口关联。 注意事项 窗口关联需要在 join on 条件中包含两个输入表的 window_start 等值条件和 window_end 等值条件。 关联的左右两边必须使用相同的窗口表值函数。
更多具体使用可参考开源社区文档：Canal Format。
更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口聚合。 分组窗口的开始和结束时间戳可以通过 window_start 和 window_end 来选定。 窗口表值函数 Flink 支持在 TUMBLE， HOP 和 CUMULATE 上进行窗口聚合。
由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。
更多具体使用可参考开源社区文档：Debezium Format。 支持的Connector Kafka Filesystem 注意事项 重复的变更事件 在正常的操作环境下，Debezium 应用能以exactly-once的语义投递每条变更事件。
更多具体使用可参考开源社区文档：Elasticsearch SQL 连接器。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 结果表 支持数据格式 JSON 前提条件 请务必确保您的账户下已在云搜索服务里创建了集群。如何创建集群请参考《云搜索服务用户指南》中创建集群章节。
由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。
更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口函数。 窗口函数简介 Apache Flink 提供3个内置的窗口表值函数：TUMBLE，HOP 和 CUMULATE。
注意事项 更多具体使用可参考开源社区文档：Apache Kafka SQL 连接器。
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