ATC 转换caffe 模型失败

--log=debug ``` * 详细的log 文件，请查看附件``vgg_16_source.txt`` ## 使用 resnet 50 作为转换源模型 * 执行转换命令 ``` atc --model=/home/yons/workspace/models/caffe/resnet_50/ResNet-50-deploy

关于模型转换的问题

我在自己电脑上用tf2.x训练了一个模型，然后保存为pb格式(使用netron打开看网络结构一切正常)。但是当我想把这个pb模型转换成为.om模型的时候，转换任务的日志输出为”Internal service error“。我也看了论坛的另一个帖子，当时版主回复的原因是因为他使用的o

【C语言】自动类型转换

= long double时，结果会四舍五入；  ② 其他类型的转换，例如：char = int、short = int、int = float时，结果会直接截掉高位 参考博文： 赋值中的类型转换：https://blog.csdn.net/zz460833359/a

tansorflow和pytorch模型转换

tansorflow和pytorch训练完生成的模型文件怎么转换成om文件啊

ATC模型转换出错

【操作步骤&问题现象】1、转换onnx模型时报错 已附上所用的模型【截图信息】

ATC模型转换出错

在执行ATC转换时，报以下错误，还请专家帮忙指点一下。下面是我在.bashrc文件中进行的环境配置。

自训练pb模型转换为om格式，一直转换失败

转换自己的模型出错

环境：Ubuntu16.04.3MindStudio安装成功转换一个自己的caffe模型，初步判断没有自定义层现在出现到75%卡住的现象：

进制转换（以及代码实现）

5×64＋0×8＋7×1＝327（10进制）   以上是小进制向大进制的转换，从2->10和8->10，下面说说大进制向小进制的转换。（方法是相除去余） 10进制327转八进制： 327/8 ＝ 40 余数为7

ATC工具转换模型失败

【功能模块】ATC模块【操作步骤&问题现象】1、根据源码转换得到pb文件2、使用ATC工具转化为om文件的过程失败【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

omg caffe模型转换问题

在运行samples中的InferObjectDetection时对SSD的caffe模型进行转换：执行之后出现最开始中的error。环境x86服务器ubuntu16.04，MindStudio DDK 以及交叉编译环境完好。

关于模型转换量化问题

运行了几个示例，发现转换的模型都没有进行量化，我使用量化的模型进行检测得到的结果是错的，不知道这是什么原因造成的？那么量化对结果有多大影响呢？

【C#】数据类型转换

型三、类型转换 【前言】 数据类型的转换主要是int和double类型之间的转换，可以直接用括号来表示数据转换，也可以使用Convert.ToInt32和Convert.ToDouble来进行转换。 最主要的是隐式转换和显式转换，int转double隐式转换，多小数；double转int显式转换，丢精度

【昇腾310产品】【模型转换推理功能】ATC、OMG两种模型转换

我看资料ATC、OMG两种模型转换有并得到离线模型工具，那么哪一种是更好的适用于mindspore(ckpt)、pytorch模型转换为推理需要的模型格式呢？

转换模型失败的问题

在将tensorflow生成的saved_model格式模型转换为om模型的时候报错，我从obs上传的model.zip里面的文件的确包含了格式要求的文件，为什么还会报错not found freeze graph pb而且我选择的是Tensorflow SavedModel 转

onnx 模型转换LSTM问题

用atc转onnx模型报错，转换指令：atc --model=ghostnet_best1.onnx --framework=5 --output=./ghostnet_best1 --input_format=NCHW --input_shape="input:1,1,32,256"

yolov3模型转换

    https://support.huaweicloud.com/ti-atc-A200_3000/altasatc_16_024.html    yolov3模型进行转换时，需要修改prototxt文件，如何修改在上面连接已经给出，大家可以手动进行修改。同时为了给大家提供方便，我们将已经修改好了的prototxt文件放到附件，供大家下载。 

【MindStudio】 【ATC模型转换】 caffe模型转换算子不支持问题

【功能模块】通过Mindstudio利用模型转换功能转换光流网络模型，导入flownet2 caffemodel 以及prototxt，出现Resample以及DataAugmentation算子不支持问题，请问在不开发算子的情况下应当如何处理？【截图信息】prototxt文件相关内容

pb模型atc转换失败

客户现有一个pb模型，三个输入，在20.2的环境下进行atc转换报如下的错误：log错误日志如下：根据错误提示，查找算子Merge：算子全局总共5个，这是第一个，我怀疑是这个算子的问题，但是查找算子清单，这个算子又是支持的：至此，我就有点懵了，请问大佬，该如何解决这个问题呢？

【模型转换】用命令行转换模型出现以下问题

【功能模块】模型为https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/2_object_detection/YOLOV4_coco_detection_picture#/as