Kerberos票据转换

票据转换 由于mimikatz，kekeo，Rubeus生成的凭据是以.kirbi后缀的，而impacket生成的凭据是.ccache后缀的。所以在某些场景下需要使两种票据互相转换，可以使用以下两种工具。 KeKeo 可以使用kekeo将两种后缀格式的票据互相转换 #将

JS隐式类型转换

转换规则表： 减乘除：在对各种非Number类型运用数学运算符(- * /)时，会先将非Number类型转换为Number类型。 加： 当一侧为String类型，被识别为字符串拼接，并会优先将另一侧转换为字符串类型。 当一侧为N

python opencv转换bytesio

  opencv bytesio 转不转bytesio，opencv都能读取文字成图片： str_encode opencv也能解析 def a(): path='d:/1.jpg' for i in range(10): img=cv2.imread(path)

【模型转换】需要pytorch的yolo模型转换与使用的样例

请华为的专家能否基于https://github.com/ultralytics/yolov3.git这个yolo的pytorch模型，给出一个完整的转换及使用的样例。

【D3250-10-SIU产品】【模型转换功能】无法转换为caffe

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、pytorch模型转caffe需要的json文件指的是？2、darknet转caffe时显示当前无法转换【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

时间转换的知识总结

时间类型的转换问题 时间类型的转换问题一直是我们开发中经常接触的一个问题，涉及到的问题有字符串转时间，时间转字符串等等，经常用，又总是记不太清，本文中对这些时间类型的相关转换进行记录和总结。 2.字符串和Date类型互相转换 2.1 利用SimpleDateFormat转换 通过java

人体姿态转换迁移

  https://github.com/tengteng95/Pose-Transfer   Human Pose Transfer https://github.com/budui/Human-Pose-Transfer    

OMG模型转换失败

OMG转模型提示失败：[ERROR] FMK:2020-04-11-07:05:47.885.237 ClipIdentity:framework/domi/omg/../adapter/tensorflow/tensorflow_parser.cpp:1230:"Identity

can色域转换

cann20.1版本能进行yuv420转rgb888吗。如果不能cann20.2能吗？

atc转换模型失败

onnx模型转换问题

【功能模块】atc --model=$HOME/retinaheadtrt.onnx --framework=5 --output=$HOME/onnx_resnet50 --soc_version=Ascend310将onnx模型转为200dk能用的模型【操作步骤&问题现象】1

ATC转换模型失败

之前都可以运行成功，今天 运行ATC时运行的错误信息： atc --model=resnet50.onnx --framework=5 --output=resnet50 --input_shape="actual_input_1:1,3,224,224"  --soc_version=TsnsC ATC

模型转换工具

模型转换工具omg 和atc转换出来的模型会有区别吗？ 在老版本中是omg工具， 新版中好像都换成了atc工具。 我用omg工具和atc工具都能成功转换生成.om文件。 但是用两种转换方式出来的模型大小不一样， 差了好几M。并且使用omg工具转换的模型推理失败， 报错十分奇怪。

数据处理：转换

数据转换。数据转换是指对数据的大小、格式、特征等进行变换的过程，即对数据进行规范化处理。数据转换是为了使数据更适合算法选择和模型训练，使数据被更合理、充分地利用。例如，在医疗影像或地理遥感影像识别业务中，通常原始图像分辨率都非常高，需要做数据切片；在智能监控业务中，原始数据是视频

tensorflow模型转换失败

 outputs={"myOutput": y})然后用生成的.pb文件进行转换，但是失败尝试过使用网上已有训练好的resnet的caffe模型或者tensorflow模型进行转换，都基本正常，不知道这个自己写的简单的模型为什么转换失败。麻烦看一下，谢谢。

隐式类型转换

用之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。整型提升表达式的整型运算要在CPU的相应运算器件内执行，CPU内整型运算器(ALU)的操作数的字节长度一般就是int的字节长度，同时也是CPU的通用寄存器的长度。因此，即使两个char类型的相加，在CPU执行时实际上也要先转换为CPU

隐式类型转换

用之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。整型提升表达式的整型运算要在CPU的相应运算器件内执行，CPU内整型运算器(ALU)的操作数的字节长度一般就是int的字节长度，同时也是CPU的通用寄存器的长度。因此，即使两个char类型的相加，在CPU执行时实际上也要先转换为CPU

Hilens 模型转换 问题

【功能模块】使用预置的物体检测算法“YOLOv3_ResNet18”训练模型之后，在模型转换的时候，好几个文档都不一样，在Github上的口罩试验例子是说用“TensorFlow frozen graph 转 Ascend”，在模型算法上说是用“转换模板：TF-FrozenGraph-To-Ascend-C3

ATC转换模型报错

【功能模块】在Altas中运行示例resnet程序时，使用ATC转换模型时报错【操作步骤&问题现象】使用上边代码进行转换【截图信息】报错：【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）