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本示例展示如何基于数据库和应用迁移 UGO服务的SDK,实现异构数据库之间的SQL语句转换。
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【功能模块】模型转换【操作步骤&问题现象】1、使用omg命令对caffe模型进行转换,命令如下2、转换过程中出现报错unrecognized layerDDK版本是1.1.T19.B880【截图信息】看文档有说这个错误需要自定义开发对应的算子,我想问的是有没有什么其他的办法?
使用tf1.15与tf1.8转换均失败,ATC为最新版本【操作步骤】1、使用自定义数据集(类别数为4)进行训练并完成pb转换(此处pb转换参考了两种方式,第一种方式参考链接1,第二种方式参考截图1)。对于方法1,则会生成IteratorV2层,并在转换时报错,报错信息如截图2所示。对于方法2,则会产生ge_model
按照流程装了运行环境,报错如图
cpp:791:"OMG Generate execute failed!!"有一个"point_bilinear_param"算子不支持,要更换别的算子替代吗
下图 填写好Shape后 、点ok 提示失败看convertModel.log 只有这些 无法定位到具体问题
Ascend300,把算子描述文件json转成离线模型时出现上图的报错,是不是因为算子的编译环境没配置好?我的电脑上搜索不到opp这个文件夹:
【问题现象】在ATC使用时,输入参数,并且开始运行转换。等到程序运行了一会后,终端输出“XXXX已杀死”,随后对话中止,系统自动开启了一个新的指令,并且卡住不动。并且不会有模型转换成功。(没有留到截图)【解决过程】这个情况实际上是我第二次遇到。当前官方的ATC手册中例举的常见AT
用之前被转换为普通整型,这种转换称为整型提升。整型提升表达式的整型运算要在CPU的相应运算器件内执行,CPU内整型运算器(ALU)的操作数的字节长度一般就是int的字节长度,同时也是CPU的通用寄存器的长度。因此,即使两个char类型的相加,在CPU执行时实际上也要先转换为CPU
模型解析出来的输入shape是“?*1703”,在转换时input_shape填的"input_1,1,1,1,1703,然后模型转换失败,报错日志如下,有哪位大神帮忙指教一下
在创建表/文件迁移作业的字段映射界面,可新建字段转换器,如 图1所示。1595507108997022283.pngCDM可以在迁移过程中对字段进行转换,目前支持以下字段转换器:脱敏去前后空格字符串反转字符串替换去换行表达式转换脱敏隐藏字符串中的关键信息,例如要将 “12345678910”转换为 “123**
转换yolov3模型出错
onnx量化后,模型转换出现如下问题
tensorflow 模型转换失败,日志信息如下:不知道该怎么解决。
在尝试高清图像修复模型的ATC转换时出现如下错误,麻烦大家指导,谢谢!
在转换离线模型fasterrcnn_vgg16时提示:内存分配错误。详细日志如下所示,请问这种错误怎么更改?