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time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。 图2 查看日志和性能
time per iteration)×1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。 图2 查看日志和性能
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描述 total_count Integer 不分页的情况下符合查询条件的总集群数量。 count Integer 当前查询结果的集群数量,不设置offset、limit查询参数时,count与total相同。 clusters Array of Cluster objects 查询到的集群列表。
(https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)。 如果是基于其他开源,需要附带开源代码仓地址。 - 具体使用库 例如: 使用了哪个pipeline (例如lpw_stable_diffusion.py)。 使用了哪个huggingface的模型
Lite提供的模型convertor工具可以支持主流的模型格式到MindIR的格式转换,用户需要导出对应的模型文件,推荐导出为ONNX格式。 如何导出ONNX模型 PyTorch转ONNX,操作指导请见此处。 PyTorch导出ONNX模型样例如下: import torch import
sampler, 基于当前的epoch为其设置随机数,避免加载到重复数据 ### tr_sampler.set_epoch(epoch) ### 分布式改造,DDP sampler, 基于当前的epoch为其设置随机数,避免加载到重复数据 ###
其他加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器、NPU节点数及其他配置。 具体优化工具使用说明可参考如何选择最佳性能的zero-stage和-offloads。 父主题: 训练脚本说明
数据源”,将OBS中的数据重新同步至ModelArts中。 检查OBS的访问权限 如果OBS桶的访问权限设置无法满足训练要求时,将会出现训练失败。请排查如下几个OBS的权限设置。 当前账号具备OBS桶的读写权限(桶ACLs) 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。
免由服务端发起关闭连接。如您使用的Gunicorn来作为web server,可以通过Gunicorn命令的--keep-alive参数来设置该值。其他方式导入的模型,服务内部已做处理。 协议错误 请求报错:{"error_code":"ModelArts.4503", "error_msg":"Failed
出于分析或审计等目的,用户可以开启ModelArts的日志记录功能。在您开启了云审计服务后,系统会记录ModelArts的相关操作,且控制台保存最近7天的操作记录。本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 对接云审计服务的配置方法请参见查看审计日志章节。 父主题: 安全
“按实例数量”两种滚动方式。 按节点比例:每批次驱动升级的实例数量为“节点比例*资源池实例总数”。 按实例数量:每批次驱动升级的实例数量为设置的实例数量。 对于不同的升级方式,滚动升级选择节点的策略会不同: 如果升级方式为安全升级,则根据滚动实例数量选择无业务的节点,隔离节点并滚动升级。
对于首次使用ModelArts新用户,请直接新增委托即可。一般用户新增普通用户权限即可满足使用要求。如果有精细化权限管理的需求,可以自定义权限按需设置。 如果未获得委托授权,当打开“访问授权”页面时,ModelArts会提醒您当前用户未配置授权,需联系此IAM用户的管理员账号进行委托授权。
time per iteration)×1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。 图2 查看日志和性能
图8 打开OBS File Browser 方式三:单击“使用默认路径”完成。 图9 使用默认路径上传文件 图10 设置本地文件OBS中转路径 完成OBS中转路径设置后,开始上传文件。 图11 上传文件 解压缩文件包 将文件以压缩包形式上传至Notebook JupyterLab后,
准备obsutil_linux_amd64.tar.gz的分享链接 单击此处下载obsutil_linux_amd64.tar.gz,将其上传至OBS桶中,设置为公共读。单击属性,单击复制链接。 链接样例如下: https://${bucketname_name}.obs.cn-north-4.myhuaweicloud
time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定
支持管理托管的资产文件,例如在线预览、下载、删除文件。 只支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 支持编辑资产介绍。每个资产介绍可分为基础设置和使用描述。 基础设置部分包含了该资产所有重要的结构化元数据信息。选择填入的信息将会变成该模型资产的标签,并且自动同步在模型描述部分,保存到“README
容器运行时的用户ID。 “本地代码目录” 训练代码在训练容器中的存放路径。 “工作目录” 训练启动文件在训练容器中的路径。 “实例数” 本次训练作业设置的实例数。 “专属资源池” 专属资源池信息,仅当训练作业使用专属资源池时可见。 “实例规格” 本次训练作业使用的训练规格。 “输入-输入路径”
表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,返回临时预览链接。设置为application/octet-stream,返回临时下载链接。 X-Auth-Token 是 String 用户token