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上云试点 为什么要上云试点 如何选择试点应用 上云试点执行与总结 父主题： 方案设计
设计切换方案 如何选择停服不停服 停服切换方案 停写不停读切换方案 不停服切换方案 父主题： 应用迁移上云
洞见和决策支持。 任务调度： 大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统（如Azkaban等）用于管理和调度各种数据处理作业，可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等，以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用： 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用
应用层先做读写分离改造，然后停止写服务，读不停 应用层修改代码，拆分读写服务 应用层服务没有读写分离的场景 复杂 大 中间件层/数据层直接回收写权限 中间件层/数据层设置业务账号只读，收回写权限 直接回收写权限，业务系统会报错，需要做相关轻微改造处理这些报错 简单 轻微改造 网关拦截 服务网关（Gateke
识别云化驱动力 云化驱动力简介 业务驱动力 技术驱动力 财务驱动力 多云战略的驱动力 如何识别驱动力 父主题： 制定战略
实现双写。注意：双写的数据一致性由应用逻辑保障； 实时对比源端和目标端数据一致性； 历史数据迁移至华为云数据层； 修改外部DNS域名解析地址，将外部流量从源端切换到华为云。 图1 不停服切换方案 父主题： 设计切换方案
Zone，具体步骤请参考官网文档。但资源治理中心部署的是最小化Landing Zone，不一定符合企业的实际需求，还需要在此基础上通过手工或自动化的方式进一步设置Landing Zone。 使用华为云提供的资源编排服务RFS或第三方自动化工具（如Terraform等）实现Landing Zone的自
新应用之间的交互，并且不会中断现有的业务流程。 实施集成：根据集成方案，开始实施集成。使用Roma Connect提供的工具和平台，配置和设置必要的集成组件和连接器。确保正确地配置数据映射、消息路由和安全认证等关键参数。 测试和验证：在将集成应用投入生产之前，进行全面的测试和验证
证和授权机制、加密数据传输和存储、实施网络安全措施，以及持续监控和审计系统活动，以及时发现和应对安全威胁。 性能效率支柱 性能效率支柱关注如何高效地使用云资源，满足系统性能需求并适应业务的变化。它强调通过性能规划、性能建模、性能分析、性能优化等手段确保系统能够在不同的负载条件下保
日志系统检查 运维相关 - 是 - - - Runbook操作步骤参考 此外，还可能包含的项，例如：实际开始时间、实际结束时间、实际耗时等条目。 表2设置样例，具体表格内容请参考实际业务情况后填写。 表2 Runbook操作步骤参考样例 序号 任务 步骤顺序 子任务 步骤 详细操作指导 决策
这种清晰而有感染力的愿景能够激励员工，为他们提供清晰的奋斗目标。在制定愿景的过程中，领导团队需要深入思考组织的核心竞争力，以及云化转型将如何增强这些竞争力。同时，还需要考虑行业趋势、技术发展和客户需求，确保愿景的现实性和可行性。 明确具体的云化目标 接下来，明确具体的云化目标是
列等进行交互，并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控：确保容器化环境的安全性，例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。同时设置监控系统，以便实时监测容器的性能和运行状态。 测试和部署：在容器化改造完成后，进行全面的测试，包括单元测试、集成测试和性能测试。确保应用程
资源，导致资源过度分配或不足，从而增加成本或影响性能。 优化建议：根据业务需求和应用特点，选择合适的云资源规格，可以采用自动扩展策略，合理设置包周期和按需资源的比例，定期监控资源使用情况，持续优化调整。 设计存在单点故障 架构设计时未考虑高可用性，导致关键组件成为单点故障，一旦发生故障，整个系统将无法正常工作。
专业的治理策略和措施，企业难以满足合规性要求，面临法律风险。此外，缺乏有效的监控和管理机制，无法及时发现和解决问题，影响业务稳定性。 关于如何建立一个功能完整的CCoE团队，请参考章节 云卓越中心 。 没有搭建Landing Zone就开始启动迁移 Landing Zone是指在
持列表内 适用于所有源端为x86架构的物理机或虚拟机迁移，有增量数据 华为云ECS重新部署 NA 1.不依赖网络传输 2.相比工具迁移工作量较大 所有 镜像导出导入 全量 1.不依赖网络传输 2.停机时间较长，需要源端物理机或虚拟机停机后，制作完整镜像 停机窗口较长的场景 （停机窗口至少4小时以上才建议考虑此方案）
指标模式：基于资源的性能指标（如 CPU 利用率、网络流量均值）创建报警任务，当指标数据满足指定的报警条件时，触发报警并执行资源扩缩容。 固定数量模式：设置最小/最大期望资源数量，当实例数量低于下限/超过上限时，系统会自动添加/移出资源，使得资源数量等于下限/上限。 手动模式：手动进行弹性伸缩
根据不同场景选择不同的解决方法，并且结合多种方法，这样可以更容易地找到一种与需求符合的方法； 不断迭代的方法，使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择； 性能度量 设置性能度量和监控指标，以捕获关键的性能指标； 使用可视化技术呈现性指标和性能问题（如：异常状态、低利用率等）； 性能监测 确定监控范围、度量和阈值；
然而应用系统云化是一项复杂的系统性工作，需要从应用生命周期管理（Application Lifecycle Management，简称ALM）角度考虑如何进行云化，确保应用生命周期的各个阶段都能够充分利用云计算的优势。 基于传统IT的应用生命周期管理流程如下图所示。应用系统的部署依赖硬件资源
确认，并由业务部门负责最终输出业务验收指标。任何项目的执行都离不开人，所以准备阶段必须组建一个项目团队，也就是前面提到的CCoE团队，具体如何筹备和组建CCoE团队，请查看章节 云卓越中心 的内容。 在完成上述项目准备工作之后，需要举行正式的项目启动会。项目启动会的目的是将云化转
成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒，定期获取影响成本高的异常记录提醒，并根据系统提供的潜在原因，结合成本分析和业务情况进行深入分析，进而快速做出反应，维持预期的成本支出。
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